苏秀红，李 皓

(中国工程物理研究院总体工程研究所，四川 绵阳 621900)

基于经验模态分解和小波阈值的冲击信号去噪

苏秀红，李 皓

(中国工程物理研究院总体工程研究所，四川 绵阳 621900)

冲击信号是非线性的并且容易受到噪声污染；为研究冲击信号去噪的问题，针对经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)去噪和小波阈值去噪方法存在的不足，提出了基于EMD的小波阈值去噪方法；单纯的EMD去噪方法会在去除高频噪声的同时压制高频的有效信息；EMD与小波阈值去噪相结合，利用连续均方误差准则确定含噪较多的高频固有模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)，对高频IMF分量进行小波阈值去噪，以分离并保留这些分量中的有效信息，同时保持低频IMF分量不变；对模拟数据和实际冲击信号进行去噪处理，结果表明，基于EMD的小波阈值去噪方法的去噪效果优于单纯的EMD去噪方法和小波阈值去噪方法。

小波阈值；经验模态分解；冲击信号；去噪

0 引言

军用产品及其部件在运输、发射、飞行、使用的过程中都会受到机械冲击的作用。因此在产品的研制过程中，冲击试验是必不可少的考核项目。冲击试验包括爆炸分离、跌落等试验项目，主要考核产品的结构特性、评定产品对于冲击环境的适应性。实际的冲击试验现场环境比较恶劣，为了保证试验的安全性，记录仪器到测试用传感器之间一般存在一定距离，实际冲击信号采集过程中易受试验环境和测试系统的影响，测试信号中混杂噪声的情况不可避免，这会影响振动信号的特征提取。……