任丽丽，张 旭

(1.蚌埠医学院 公共课程部，安徽 蚌埠 233030; 2.安庆师范大学数学与计算科学学院，安徽 安庆 246133)

移动医疗大数据平台下基于社交网络中节点社会效用和可靠性的数据转发算法

任丽丽1，张 旭2

(1.蚌埠医学院 公共课程部，安徽 蚌埠 233030; 2.安庆师范大学数学与计算科学学院，安徽 安庆 246133)

移动医疗社交网络现如今已成为无线通信领域的一个热点问题。特别是在有限的网络资源与大量医疗数据信息等待传输的背景下，对移动医疗社交网络中高效的数据转发算法的研究显得尤为重要。通过分析移动医疗社交网络中节点的移动规律和属性，提出了一种基于节点社会效用和可靠性的数据转发算法。该算法在节点社会效用和可靠性定义的基础上，通过分析所遇节点与目的社区的关系，选择合适的中继节点进行数据的转发。最后利用计算机进行实验仿真，实验结果表明转发算法与Epidemic和Label算法相比，能够明显降低网络中的数据包副本数并且传递率优于Label算法。

移动医疗；社交网络；社区；社会效用；容迟网络

传统的ad hoc互联网具有端到端的持续连接，较低的丢包率和较低的传输时延等特点。然而，在实际的无线通信网络中往往却不具备以上特点。为了解决以上问题而引起了一些通讯问题。容迟网络DTNs(Delay Tolerant Networks)[1]作为一种新的网络体系结构而产生。该网络采取的是“存储-携带-转发”的通信模式，并且广泛地应用于空间通信、移动车载网络和社交网络[2]等。社交网络(Social Networks)主要是描述人与人之间的关系模式。……