一种新的双论域上模糊粗糙集
2017-02-24咸艳霞胡修兵
华中师范大学学报(自然科学版) 2017年2期
咸艳霞, 胡修兵
(1.武汉科技大学 冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室, 武汉 430081; 2.武汉科技大学 理学院, 武汉 430081; 3.武汉科技大学 信息学院, 武汉 430081)
一种新的双论域上模糊粗糙集
咸艳霞1,2*, 胡修兵3
(1.武汉科技大学 冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室, 武汉 430081; 2.武汉科技大学 理学院, 武汉 430081; 3.武汉科技大学 信息学院, 武汉 430081)
粗糙集模型的推广一直是粗糙集理论研究的一个热点.该文基于模糊相容关系,定义了双论域上模糊集的上下近似算子,从而得到了一种新的双论域上模糊粗糙集模型,并研究了它的性质.
粗糙集; 模糊粗糙集; 模糊相容关系; 双论域上模糊关系; 双论域上粗糙集
由Pawlak于1982年提出的粗糙集理论[1]是一种新的处理不确定性和不精确性问题的工具,它已广泛应用于模式识别、人工智能、医疗诊断、数据挖掘等领域[2].众所周知,Pawlak粗糙集理论是建立在等价关系的基础上,这就限制了粗糙集理论在更大范围上的应用.因此,为了利用粗糙集理论更广泛地解决不确定性和不精确性问题,许多学者对粗糙集模型进行了推广[3-8].如把等价关系推广为模糊关系、相容关系、优势关系等,把Pawlak粗糙集模型中所研究的清晰集合推广为模糊集,得到了粗糙模糊集和模糊粗糙集,并研究了推广后相应的粗糙集模型的性质及其应用.然而这些粗糙集模型都是在同一论域上研究集合的上下近似,而在很多实际问题中会碰到一些特殊情形.如医学诊断问……
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