陈 雅，农忠海，贡晓静

（广西警察学院，广西 南宁 530023）

智慧化警务工作平台信息分析模式研究

陈 雅，农忠海，贡晓静

（广西警察学院，广西 南宁 530023）

基于大数据、云计算和移动警务的智慧化警务工作平台，能够为公安部门提供全视角下的信息分析服务，帮助公安部门从海量信息中找到有效信息，对实时信息进行自主处理。不过，想要在海量数据中获得有效信息，为警务工作提供有效支持，就需要选择合适的信息分析模式，通过大数据技术对信息进行分析、整理、归纳，最终找到有效的信息内容。在实际应用过程中，由于缺乏对信息分析技术和信息分析方式的了解，信息分析工作效率并不高，信息利用率相对较低。文章将对智慧化警务工作平台的信息分析模式进行深入了解，对信息分析技术和信息分析模式进行探讨。

信息分析；技术；系统；大数据；移动警务

1 信息分析工作现状

信息分析工作是公安部门的核心工作，是开展各项警务工作的基础，在智慧化警务工作平台开发过程中，公安部门对信息分析相关功能和模块的重视程度很高，投入了大量的工作精力。在应用过程中，智慧化警务工作平台为信息分析工作提供了一定的帮助，成了警务分析工作中必不可少的信息平台。

从当前的情况来看，公安部门应用智慧化警务工作平台开展信息分析工作时，还存在一些问题，影响了信息分析工作效率的提升。一方面，公安部门对智慧化警务工作平台的信息分析技术不了解，没有充分挖掘平台的信息挖掘、整理和分析作用，单纯地将平台看作是信息提供平台。另一方面，警务工作人员不熟悉基于大数据技术和移动技术的信息分析模式，信息分析工作依然停留在简单逻辑分析的基础水平，无法真正发挥平台的效用。总体来看，虽然公安部门对平台的应用水平正在逐渐提升，但在实际应用方面存在明显缺陷，严重影响了平台效用的正常发挥。

2 智慧化警务工作平台信息分析技术

2.1 信息采集技术

信息采集是智慧化警务工作平台信息分析的基础，能够提供海量信息支撑，因此，信息采集技术是信息分析技术中最为核心的基础技术。智慧化警务工作平台的信息采集技术主要包括：

移动警务采集技术，利用移动智能终端通过监控、定位、反馈等方式获取信息，通过移动网络进行传输，最终形成实时信息数据库。在信息采集过程中，需要根据信息采集的具体要求，对信息属性进行标注，形成标准化的信息类型，用于进行平台监控、反馈、分析等工作。

网络信息采集技术，通过接入互联网，主动抓取信息，在对信息进行格式化处理后，进入平台数据库，成为信息分析的基础资源。网络信息采集技术包括了关键词搜索算法、大数据处理技术、动态信息监控技术等，是一种综合信息采集技术。

数据库信息采集技术，通过对现有数据库进行挖掘、搜索，找到目标信息，为信息分析工作提供标签化信息数据。该技术是基于大数据挖掘技术的数据库应用技术的综合采集技术，能够对自有库进行深入挖掘、整理，为不同信息分析工作提供帮助。

2.2 信息整理技术

信息整理技术主要是对采集到的信息进行整理，使之成为标准化信息，以便于分析工作的开展。信息整理技术主要包括了以下内容：

格式化技术，对采集信息进行深度格式化，使之成为统一格式文件；通过对信息解码、转码和编码，使之成为能够用于平台各项工作的标准格式信息文件。

标签化技术，又称为属性化技术，是对不同信息的内容进行深度处理，按照不同内容属性进行标签设置，对信息内容进行细化。标签化技术是多重应用技术，能够对同一信息内容，根据不同分析维度，进行多重标签设置。

2.3 逻辑编辑技术

逻辑编辑技术是根据分析工作需求，编辑应用于数据检索、挖掘、分析、呈现等不同功能的逻辑算法，并根据分析思路形成逻辑链，得出最终分析结果。逻辑编辑技术主要是通过算法调整，适应分析工作要求，对信息数据进行定向处理，从而达到分析工作的要求。在智慧化警务工作平台中，包含了多种逻辑编辑功能，既可以通过可视化操作，按照实务逻辑方式进行编辑，也可以通过使用数据库算法设计进行编辑。逻辑编辑技术是信息分析模式的一种体现，是针对实际需求编辑的算法程序，是连接实际需求和信息数据库的纽带。

3 智慧化警务工作平台信息分析模式

3.1 标签分析模式

标签分析模式是智慧化警务工作平台的基础分析模式，主要是通过对单标签或多标签进行数据汇总、统计、对比等，呈现出可视化图表分析结果。在智慧化警务工作平台应用过程中，平台会对采集信息进行格式化和标签化处理，从而让信息文件和信息内容拥有特定的标签，作为各种分析工作的基础。标签化分析模式就是通过自定义标签结构，使用大数据技术，对海量信息进行挖掘、总结、归纳，最终呈现出分析结果。标签分析模式结果多以可视化图表形式体现，相比普通的图表形式，平台图表类型更多，图表展现方式更为复杂。

从图1中可以看出，标签分析模式统计结果的图表类型更为丰富，这就意味着分析结果的展现方式更为灵活，能够更为直观地了解分析结果。此外，标签分析模式还能够实时更新分析结果，随着信息采集变化自主变化，分析结果随时都是最新的结果。标签分析模式通常被应用于绩效考核，总结分析、出警分析、侦破率分析等工作，能够极大提升分析工作效率。

图1 标签分析模式统计结果图表类型

在标签分析模式应用时，需要认清该模式的纵向分析机制和单维分析机制，避免陷入对分析结果的错误认识，标签分析模式的纵向分析机制，是指分析结果是分析标签的纵向延伸，不设计任何相关标签的横向连接分析。警务工作人员对这一机制的认识往往存在偏差，错误地将单标签分析结果看作多标签分析结果。例如在绩效考评分析中，分析结果是每个工作人员的绩效情况，该结果可能包含出勤、奖励、工作内容等很多信息，但这并不意味着分析结果是多标签综合分析的结果，这仅仅是绩效分析标签在纵向分析中一个结果序列。如果错误地认为分析结果是多标签综合分析结果，就会建立与其他标签的因果逻辑关系，例如工作人员认为绩效分析结果是绩效标签与出勤标签的综合分析结果，就会认为出勤情况最终决定了绩效情况，但事实上绩效与出勤之间的关系并不是因果关系而是权重解析，出勤情况不决定绩效情况，只是绩效结果的参数之一。标签分析模式中单维分析机制是指分析结果存在于单一的维度，不存在升维或降维的价值。例如天文指出的绩效分析结果，只是绩效这个维度的分析结果，只能够用于展示绩效具体情况，当分析结果用于其他相关事务的分析时，就会从该维度升维到新的维度，绩效分析结果就不能成为一个准确的结果。例如，在工作人员年终考核时，会考虑绩效情况，这时如果将之前的绩效结果作为分析基础，就会导致分析结果的错误，只能使用年终考核标签自有的分析逻辑。

3.2 模型分析模式

模型分析模式就是通过逻辑编辑构筑分析模型，对数据库信息进行深度挖掘，从而呈现出整体的分析结果，是一种综合性分析模式。在分析工作中，工作人员通过对分析要求进行深度解析，使用平台逻辑编辑工具，建立分析模型。这样，平台就可以自主展开分析工作，通过对历史信息、实时信息进行逻辑处理，最终形成动态模型分析结果，达成分析任务目标。模型分析模式的应用范围非常广泛，能够用于不同类型的警务分析工作中，能够对特定的活动、案件、事件、工作等提供专属分析模型，实时提供分析结果。

图2为某市区高发事故街路模型，标注了市区事故高发街路的名称、事故类型、死亡人数、死亡率等多种信息，是交警部门针对近3年事故信息分析得出的结果。从中可以看出，模型分析模式能够针对特定问题的各方面要素进行统计分析。在公安机关工作中，类似的模型还有很多，例如案件高发模型、走私路线模型、失踪人口分布模型等。这些模型都将成为公安部门展开特定工作的关键依据。

模型分析模式的有效性认识是基于历史信息和实时信息的参照分析逻辑有效性，因此，在对模型分析结果有效性的认证中，必须引入参照逻辑有效性的分析，也就是说历史信息和实时信息之间的相互关系处于一个相对稳定的动态区间中，当历史信息和实时信息出现超过动态区间的变动时，分析模型也必须进行调整，否则分析结果就是无效的。如图2所示，在市区高发事故街路模型分析中，如果出现历史统计信息重大错误或市区交通建设重大调整，现有的模型就无法得出与事实更为相近的结果，这时就必须对模型进行调整优化，消除错误或引入新的实时变量，让模型更符合实际情况。在实践工作中，模型分析结果总是存在差异，就是因为模型在不断地调整自身的参照分析逻辑，这要求工作人员必须认识到模型分析结果的时效性，避免错误地使用过期无效的分析结果。

图2 模型分析模式分析结果演示

3.3 导向分析模式

导向分析模式是以独立工作或活动目标为导向的，综合分析模式，能够通过对工作或活动的各要素信息进行统计、对比、归纳，为公安机关提供具有高相关性的信息分析结果。该分析模式多被应用于独立案件侦破、警务活动、人员追踪等工作中。例如在案件侦破过程中，公安机关通过建立案件档案，形成包括案发时间、特征、嫌疑人、地点、环境等众多要素的案件模型。然后建立以侦破为目的的导向分析机制，将未查明信息作为主要分析目标，通过利用历史信息对比、相似案件对比、可能性统计、预警等多种方式，展开分析工作。导向分析模式多为动态分析，能够根据移动警务信息和办公信息的不断完善，提高分析工作准确率。导向分析模式首先要求信息分析结果绝对精准，必须充分利用大数据分析，云计算和移动警务技术，建立实时数据分析机制，对导向分析过程中的所有细节信息快速汇总，快速处理，依照导向逻辑形成数据分析结果。如在案例侦破分析过程中，导向分析模式的应用是建立在对案件发展信息实时精准掌握的基础上，对案例可能发生的情况进行科学预测，从而为警务工作提供判断基础，在这一过程中任何信息的错误分析，都会导致分析结果的准确性下降，为警务工作开展提供错误的导向。事实上，在很多实践工作中，智慧化警务平台的分析结果与实际情况相关甚远，这就是因为导向分析不精准，这种现象也在提醒警务工作人员，导向分析结果只能是参考结果，不能盲从盲信。

导向分析模式还要求信息分析的高相关性，警务工作人员必须围绕导向目标建立高度相关的逻辑体系，对相关要素信息进行搜集整理，并对搜集到的信息进行相互印证，进一步排除不相关的信息。高相关性信息的采集和分析，能够有效提升导向分析准确性，确保信息过程在和合理的逻辑环境中开展，最终形成与导向分析目标一致的分析结果。如在缉毒案例导向分析中，导向目标为“抓捕犯罪嫌疑人”，那么所采集的信息必须与犯罪嫌疑人有直接的相关性，如犯罪过程、犯罪手法、现场痕迹，这些信息有助于抓捕嫌疑人，是高相关度的信息。而毒品产地、案件危害、案件侦破任务要求等相关性不强或没有相关性的信息，绝对不能纳入导向分析体系，否则就会形成对分析结果的干扰，进一步降低导向分析的参考应用价值。

4 多维分析模式

多维分析模式是智慧化警务工作平台的高级分析模式，主要是通过人机互动的模式建立非相关性分析模式。智慧化警务工作平台是基于逻辑和信息的数据化智能平台，本身具有强大的数据处理能力，是一种利用人工智能建立精密分析体系的应用系统，本质上仍属于“机器”，只能够以绝对理性的方式开展工作。这不仅是智慧化警务平台的优势，更是智慧化警务工作平台的先天不足。警务工作是非常复杂而庞大的工作系统，并不能够以绝对理性的逻辑作为唯一的分析基础，例如，在缉毒案件侦破过程中，任何强大的计算机系统，都无法替代有经验的警务工作者，这些经验丰富的警务工作者往往仅靠直觉判断，就能够得到与事实基本吻合的结论。这种“模糊处理”的信息分析工作，只能够由人来完成，绝对理性的智慧化警务工作平台，只能够作为一种高效的辅助工具。多维分析模式就是基于人的工作主体地位，提出的以人机互动的分析方式。在这种分析模式中，经验丰富的警务工作人员将作为分析的“大脑”，提出针对警务工作的模糊判断，警务工作平台以该判断为基础，开展多维信息分析，最终将分析结果呈现给警务工作者，由警务工作者根据分析结果作出最终判断。在这里需要说明的是，经验丰富的警务工作人员提出的模糊判断，是多维化的判断，如，在巡逻任务分部设计中，警务工作人员提出的判断，不仅包含了巡逻人员，地点，时间3个基本维度的考量，还包含了历史巡逻任务设计情况、案件信息、犯罪人员信息等众多与巡逻任务设计不相关的内容。虽然这些内容无法在逻辑上与巡逻任务设计产生直接联系，但彼此之间确实存在一种微妙的关系，任何微小的变化，很有可能成为影响全局的关键点。多维分析模式就是要通过利用人的不确定性和非理性建立与现实情况更为相似的数据模型，从而达到用人机互动模式解决实际问题的目的，在未来很长一段时间内，智慧化警务工作平台都无法真正达到人的智慧水平，因此，警务工作人员自身的工作经验、工作能力和工作态度，始终是决定警务工作水平的关键所在，不仅如此，随着信息化技术水平的快速发展，警务工作人员的综合素质在警务工作处理中的重要性水平，还会大幅提升。

5 结语

智慧化警务工作平台信息分析模式研究，对于提高公安部门的信息分析效率，具有非常重要的作用，能够让警务工作人员从技术层面入手，深化对平台分析功能的认识，进一步提升平台在分析工作中的效用。同时，为形成更多创新分析方法，形成创新分析模式，奠定坚实基础，更高效地利用智慧化警务工作平台，更好地辅助公安机关工作。

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Research on the information analysis mode of intelligent police work platform

Chen Ya, Nong Zhognhai, Gong Xiaojing
（Guangxi Police College, Nanning 530023, China）

The intelligent police work platform based on big data, cloud computing and mobile police work can provide full view information analysis service for the public security department, and help the public security department find effective information from the massive information what’s more, it also can carry on the autonomous processing to the real-time information. However, if you want to get effective information in the massive data and provide effective support for police work, it is necessary to choose appropriate information analysis mode, through big data technology to make analysis, sorting, induction, and finally find effective information content. In the practical application process, due to the lack of information analysis technology and methods, the work efficiency is not high, and information utilization rate is relatively low. In the information analysis mode based on intelligent police work platform will be in-depth explored and information analyzing technology and methods will be discussed.

information analysis; technology; system; big data; mobile police work

2016年广西公安科学研究与技术开发计划项目；项目名称：基于大数据环境下涉毒案件预判研究；项目编号：GAT2016-8。2016年度广西警察学院校级科研项目；项目名称：利用机器学习方法在警务案件中的预判研究；项目编号：2016KYB02。广西科学研究与技术开发计划项目；项目名称：基于大数据云计算和移动警务的智慧化警务工作平台的开发和示范；项目编号：桂科攻1598017-2。

陈雅（1986— ），女，广西南宁，硕士，讲师；研究方向：计算机在警务化方面应用。