崔聪 束乾倩 吴倩倩 魏松杰

南京理工大学

高等教育大数据及智慧校园的研究与应用
——以南京理工大学“暖心饭卡”为例

崔聪 束乾倩 吴倩倩 魏松杰

南京理工大学

大数据时代的到来，为利用信息化校园的数据带来了新的方法。文章以南京理工大学“暖心饭卡”工程为例，分析智慧校园大数据的利用方式，通过大数据技术在智慧校园建设中案例呈现，提出智慧校园建设新思路，同时指出校园大数据在新环境下面临的挑战，为智慧校园的进一步发展提供有益参考。

大数据 智慧校园 教育信息化

1 教育大数据与智慧校园

1.1 教育大数据

在2008年9月3日出版的《自然》以“大数据（big data）”作为杂志封面，2011年2月11日出版的《科学》杂志刊登专题“数据处理”。2013年被称为“大数据元年”，从这一年起，“大数据”的概念开始广为认知并成为一个热门词。

高校通过大数据分析可以全方位提升校园管理。例如，通过对饭卡刷卡数据的监控，可以实现对贫困学生的兜底式资助；通过对图书馆和自习室座位信息的动态推送，可以有效解决“占座”问题；通过对选课系统的数据分析，可以在客观快速地评出最受欢迎的课程和老师。当各方面管理数据的丰富度和系统化水平达到一定程度后，海量数据之间的相互关联将生成以即时分析和动态预测为基本功能的智能化校园管理系统，为学生自我管理提供便利，帮助学校破解一些管理上的难题。

1.2 智慧校园

2010年，在信息化“十二五”规划中，浙江大学率先提出了“智慧校园”的概念。随着信息技术的教育的不断变革，各种数字化应用相继走进校门。

智慧校园是高校信息化的高级形态，它综合运用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能感知、商业智能、知识管理、社交网络等新兴信息技术，全面感知校园物理环境，智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征，将学校物理空间和数字空间有机衔接起来，为师生建立智能开放的教育教学环境和便利舒适的生活环境，改变师生与学校资源、环境的交互方式，实现以人为本的个性化创新服务。

智慧校园最核心的特征是通过各种智能终端、可感知设备和信息系统获取了海量的活动过程与状态数据，以及基于这些海量数据分析而掌握事物的规律，开展智慧的应用，这其中最重要的，是对于高校大数据的组织与建模，这也是挖掘出大数据价值的关键所在。

2 南京理工大学“暖心饭卡”工程建设

2016年，南京理工大学的“暖心饭卡”工程正式启动之后，受到了各级社会媒体的广泛关注。3月26日，《人民日报》头版《今日谈》栏目，以《走心，才能暖心》为题，为“暖心饭卡”点赞。

该项工程旨在解决学校贫困生的吃饭问题。受资助学生不需申请，不用审核，学校将伙食补贴“直接打入饭卡”，“学校想在确保学生尊严的基础上，给贫困生带来温暖。”

南京理工大教育发展基金会联合学校信息化建设与管理处筛选出全校1.6万多名在校本科生一个季度的刷卡记录，进行大数据分析（图1）。最终将每个月在食堂吃饭超过60顿、一个月总消费不足420元的学生列为受资助对象，直接将补贴款打入学生饭卡。根据消费情况的不同，受到资助的同学会收到几十元到300多元不等的补助。按照这个方案，基金会每个月要发放3.6万元左右补助，每年发放9个月，全年共计32万元左右。基金会目前已拿出100万元作为暖心饭卡的种子基金。

图1 数据分析平台对学生刷卡记录的数据统计与分析

在越来越多的学生选择外卖订餐软件，学生消费渐渐转移到校外的情况下，该项工程不仅解决了贫困学生的资助问题，还帮助后勤部门改善服务的同时提升了收益。

“暖心饭卡”工程的实现建立在南京理工大学智慧校园基础设施完善的基础之上。

首先，学校网络基础平台稳定安全，提供了环境基础。通过十多年的持续建设，校园网实现了有线网络全覆盖和公共区域的无线覆盖。校园有线网拥有近3万网络接入点，无线校园网完成了综合楼、学术交流中心、图书馆、所有教学楼、所有食堂的覆盖。

其次，业务系统建设全面使用深入，提供了数据基础。2010年底南京理工大学启动公共信息服务平台项目，以数字化校园基础支撑平台为中心，构建了较为完善的数字化校园基础架构，完成了学校急需的各类应用系统建设，积累了大量业务数据，推动了学校信息化的可持续发展。

最后，数据中心平台初步建立，提供了标准和平台基础。学校以数字化校园基础支撑平台建设为中心，大力完善了数字化校园的基础架构；搭建了全校主数据中心平台，集成各主要业务系统数据；建立校内的权威的身份管理平台，实现各类系统的统一认证；开发为学生教职工提供服务的管理信息系统；为部门领导提供基于共享数据库基础上的全局数据库的数据统计分析应用等。

3 问题与展望

目前，教育大数据在智慧校园的运用中仍存在一些问题，如：（1）仍有系统未对接或已对接系统的数据对接不全；（2）数据质量不高，存在重复、命名不规范、信息不全等问题；（3）数据项不够丰富，目前数据项只能够满足基本管理，存在平台功能闲置以及数据积累不满足需求等问题。

尽管目前智慧校园存在一些亟待解决的问题，我们仍可以看到其更广阔的发展前景，例如：（1）实现线上职称评审服务，免去现场排队、人工核对等工作；（2）通过学校在校期间教学、科研、生活等数据，实现对学生的个性化培养；（3）通过学校学科设置、学生就业意图、市场需求等数据展开分析，为毕业生提供政策指导；（4）通过对科研论文、科研项目、科研主题关注度等数据的统计，分析科研热点、研究绩效，为进一步提升高校科研实力提供有力支撑等。

4 结语

智慧校园建设方兴未艾，同时也面临一系列的挑战。本文立足于南京理工大学“暖心饭卡”工程，对教育大数据利用和智慧校园建设进行探讨研究，分析了智慧校园建设的问题及前景。旨在推动自身高校信息化的同时与其他高校共同进步。

[1]王运武.“数字校园”向“智慧校园”的转型发展研究——基于系统思维的分析思辩视角[J].远程教育杂志,2013,31(2):21-28

[2]蒋东兴,付小龙,袁芳,等.大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[C].中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集.2014

[3]胡磊,王欢.大数据在数字化校园建设中的研究与应用[J].计算机与网络,2016,42(13):58-59

崔聪，女，助理研究员，南京理工大学信息化建设与管理处，研究方向：信息系统建设与管理；束乾倩，女，助理研究员，南京理工大学信息化建设与管理处，研究方向：信息管理与信息系统；吴倩倩，女，硕士研究生，南京理工大学计算机学院，研究方向：网络技术与应用；魏松杰，男，副教授，南京理工大学计算机学院，研究方向：计算机网络，网络与信息安全。

本论文研究由中国高等教育学会2016年度教育信息化专项课题、南京理工大学高等教育教学改革研究课题资助。