张强，王毅，李鼎睿，朱文俊

(1.清华大学电机工程与应用电子技术系，北京市 100084；2.中国南方电网广东电网有限责任公司，广州市 510600)

基于X-12-ARIMA季节分解与年度电量校正的月度电量预测

张强1，王毅1，李鼎睿1，朱文俊2

(1.清华大学电机工程与应用电子技术系，北京市 100084；2.中国南方电网广东电网有限责任公司，广州市 510600)

月度电量预测是电力计划部门安排运行计划与制定购售电计划的基础。提出一种综合考虑多种经济因素的月度电量预测方法。首先，采用X-12-ARIMA模型对月度电量和多种经济因素进行季节分解，并利用逐步回归分析研究各经济量与用电量的关联关系和回归模型，获得初步预测结果；然后，利用多项式拟合进行年度电量预测，并对已有月度电量预测结果进行调整；最后，采用自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)对受气象与节假日因素影响较大的月份进行分季节预测修正，获得精度良好的月度电量预测模型。该文采用广东省2009年3月至2014年4月的经济数据与电量数据对2014年5月至2015年4月的电量数据进行预测。预测结果的平均预测精度为97.78 %，验证了预测模型的有效性。

X-12-ARIMA；月度电量；预测；校正；自回归积分滑动平均模型(ARIMA)

0 引 言

随着经济的不断发展，社会生产、生活对于电力的需求不断增加，电量逐渐成为社会经济水平的一个重要指标。与此同时，厂网分开、竞价上网和售电放开等电力行业改革政策促使电力企业对自身经济效益有了更高的要求。更精确、更简单地预测电量成为了电力企业的重要工作。……