邵月红，刘永和，吴俊梅



蒸散量双线性曲面回归模型的改进及验证

邵月红1，刘永和2，吴俊梅3

（1. 南京信息工程大学水文气象学院，南京 210044； 2. 河南理工大学资源环境学院，焦作454000；3. 昆山市气象局，昆山 215300）

潜在蒸散发是水文循环和能量循环的一项重要组成，准确估算蒸散发对农业水资源有效利用具有重要的理论和现实意义。为获得精度稳定可靠的蒸散发估计值同时只需较少的气象资料，以沂沭河上游流域（临沂控制站）为研究区，提出改进的双线性曲面回归模型（bilinear surface regression model，BSRM）计算站点的潜在蒸散量。以实测蒸发数据折算的陆面潜在蒸散量为标准，同时以彭曼公式（P-M）为参考与之对比，检验和评价3种BSRM模型的精度，并分析各气象因子对潜在蒸散量的影响。结果表明：3种BSRM模型中，基于日照百分率、气温和相对湿度建立的双线性曲面回归模型模拟精度最高，以基于日照百分率计算的太阳辐射、气温、相对湿度建立的双线性曲面回归模型次之，以基于Hargreaves-Allen方程计算的太阳辐射、气温和相对湿度建立的双线性曲面回归模型模拟精度最差。基于日照百分率、气温和相对湿度建立的BSRM模型的模拟精度略优于P-M公式，但所需的气象因子较少，计算方法简单；且受气象因子的变化影响较少，模拟精度稳定可靠，是一种有效的替代方法。

蒸散量；气温；太阳辐射；彭曼公式（P-M）；双线性曲面回归模型（BSRM）

0 引 言

蒸散发是水文循环和能量循环的重要组成。因此，蒸散发的估算和准确测定对气候变化影响、农业水资源利用评价等都具有重要的现实意义[1-2]。……