李杨

近年来，“大数据”一词频繁地出现在世界政治、经济、军事等各个领域，大数据与云计算、物联网等基于互联网的新技术掀起了新一轮的信息技术变革。国际著名信息技术公司加德纳（Gartner）对大数据（Big Data）的定义是：“大数据是通过对大量高速变化的、多样的信息进行合理的、创新的处理，使洞察力、决策和对过程的把握得到有效提高。”Gartner IT Glossary-Big Data，“What is Big Data？”， Big data is high-volume， high-velocity and/or high-variety information assets that demand cost-effective， innovative forms of information processing that enable enhanced insight， decision making， and process automation. http：//www.gartner.com/it-glossary/big-data/，2016-3-22.維克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中总结了大数据的五个特性，分别是：“大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）和真实性（Veracity）。”[英]维克托·迈尔-舍恩伯格、[英]肯尼斯·库克耶：《大数据时代》，盛扬燕、周涛译，杭州：浙江人民出版社，2013年，第10页。对大数据的搜集分析使得人们可以比较准确地预测疾病的爆发、极端的气候变化以及交通拥堵等诸如此类相对难以预判甚至没有规律的事件。在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动 ”。

当前对大数据的研究主要集中于对大数据的收集、存储和处理上。邬贺铨院士在《大数据时代的机遇与挑战》一文中指出，大数据时代的挑战体现在“数据的收集、存储、处理和结果的可视化呈现”方面，其中首要的难点在于数据的收集。邬贺铨：《大数据时代的机遇与挑战》，载《求是》，2013年第4期，第47页。在此基础上，孟小峰、慈祥认为云计算是大数据收集、处理的基础。孟小峰、慈祥：《大数据管理：概念、技术与挑战》，载《计算机研究与发展》，2013年第1期，第147页。……