张凯

摘 要：近年来，许多职校教育工作者利用数据挖掘技术去研究教学数据库中的相关数据，并获得很多有价值的信息。本文使用数据挖掘做关联规则技术来研究学生不及格科目间的关联性并给出成绩预警的理论化模型来为教学管理者及早发现“学困生”提供一个途径。

关键词：数据挖掘；关联规则；算法

大家都知道，一个高等数学不及格的学生有可能概率分析也不及格。针对这种现象带给我们的启示是：我们是不是能从大量的学生成绩数据库中挖掘出成绩间的关联问题，构建出一个比较完善的预警机制。目前，很多学校针对“学困生”进行监管和帮扶，如果我们能根据“学困生”前期的课程成绩分析出他有可能哪门课程不及格，由此对他进行介入监管，那么这样将会是一件非常有意义的工作。

一、关联规则概述

关联是指两个或多个变量取值上存在某种规律性。可对关联规则进行以下形式化描述：设假设I={I1，I2...Im}是m个不同的项的集合。给定一个数据库D，其中每一个事务（Transaction）t是I的非空子集，即，每一个交易都与一个唯一的标识符TID（Transaction ID）对应。关联规则在D中的支持度（support）是D中事务同时包含X、Y的百分比，即概率；置信度（confidence）是D中事务已经包含X的情况下，包含Y的百分比，即条件概率。如果满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，则认为关联规则是有效的。这些阈值是根据挖掘需要人为设定。

二、建立分析数据源

对不及格学生进行数据挖掘的前提是有大量有效的数据。……