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Bulk-FFBP:基于距离向整体处理的快速分解后向投影算法

2017-02-14唐江文邓云凯

电子与信息学报 2017年2期
关键词:效率

唐江文 邓云凯 王 宇 李 宁



Bulk-FFBP:基于距离向整体处理的快速分解后向投影算法

唐江文*①②邓云凯①王 宇①李 宁①

①(中国科学院电子学研究所 北京 100190)②(中国科学院大学 北京 100049)

距离向分块快速分解后向投影(Block-FFBP)算法通过子孔径合成降低了传统BP的算法复杂度,并且通过距离向分块,简化了繁琐的极坐标与直角坐标的转换。然而,距离分块操作使各块引入了斜距范围波动,而且插值核长度余量导致了算法的内存效率低下,从而降低了成像效率。该文提出一种基于距离向整体处理的Bulk-FFBP算法,并细分为基于距离向控制点的Bulk-FFBP以及无控制点的Bulk-FFBP。文中通过仿真对两种Bulk-FFBP算法进行了误差分析、成像性能分析以及算法效率分析,并与Block-FFBP算法进行对比,证实了Bulk-FFBP的优越性。

合成孔径雷达;后向投影算法;快速BP算法

1 引言

后向投影(Back-Projection, BP)算法是一种精确有效的合成孔径雷达(SAR)成像算法[1],该算法在时域实现聚焦,因而能够很好地解决很多频域成像算法遇到的难题,比如距离徙动、SAR传感器的非直线飞行轨迹、方位空变等[2,3]。BP算法复杂度为(3),高于一般频域成像算法的复杂度(2lg),这成为限制其广泛使用的巨大障碍。在使用BP算法进行成像时,一般都需要性能强劲的计算平 台,然而,借助于计算平台并不能改变BP算法(3)计算复杂度的事实。

快速BP算法对BP算法结构进行了改进,利用了子孔径角频率带宽有限的性质[7],将全孔径积分分割成子孔径积分的组合,以降低计算复杂度。其中文献[8]采用了两级算法结构实现了计算复杂度为(2.5)的快速BP算法,文献[9]采用多级算法结构实现了计算复杂度为(2lg)的快速BP算法。……

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