林剑萍，廖一鹏

(1. 阳光学院，福建 福州 350015；2. 福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350000)

基于OpenCV和LSSVM的数字仪表读数自动识别*

林剑萍1，廖一鹏2

(1. 阳光学院，福建 福州 350015；2. 福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350000)

为了提高仪表读数及记录的工作效率，减少人工干预并降低出错概率，提出了一种基于OpenCV和LSSVM的数字仪表自动识别方法。首先选取免驱的USB摄像头采集仪表图像，然后采用Canny检测与Hough变换相结合的算法对仪表图像的倾斜角度进行校正；利用数学形态学、Otsu算法以及连通域提取对图像进行预处理和字符定位分割；最后，进行字符特征提取并利用最小二乘支持向量机算法对仪表读数进行识别。经过大量的实验验证，与现有的仪表读数识别方法相比，该方法具有更好的准确性，实现了数字仪表的自动识别功能。

机器视觉；图像处理；OpenCV；最小二乘支持向量机

0 引言

目前，在很多领域受工作条件限制及经济性、便捷性的要求，很多用于计量的仪器仪表都没有专门的数据通信接口，导致无法自动识别读数，对仪表数字的读取还是要靠人工来实现，但是在一些特定场合，例如高温高压、化工冶金、高山峭壁、有核辐射等人体不能适应的地方，人工抄表存在很大的危险性及不可行性，而机器视觉却可以无视这些不利因素，广泛地用于长时间恶劣的工作环境，这就为仪表读数的读取提供了便利，同时可以提高工作效率，更好地保障人身安全。仪表读数识别也可以说是自动抄表，自动抄表的试点和运用始于20世纪80年代，在20世纪90年代得到较快的发展[1]。……