伴随政府的大力支持和经济的高速发展，中国商用车数量也在迅速增长。据中国汽车工业协会统计分析，2016年8月，在商用车主要品种中，与上月相比，客车和货车产销均呈增长，货车产销22.26万辆和23.25万辆，环比增长9.15%和10.21%，同比增长20.51%和15.37%，面对不断增长的数据，对商用车纳入远程监控管理和提供远程信息服务的要求日益提高。

相关交通运输行业作为传统行业的“老大哥”，在大数据时代的背景下，面临海量交通安全数据的处理，转型势在必行。对基础架构技术进行革新，配合上层软件解决方案的软硬件结合的模式将重塑高效、安全的交通运输业未来。

作为一家专注于商用车车联网领域的运营和服务商，北京中交兴路信息科技有限公司（以下简称“中交兴路”）便是新形势下传统交通运输行业的缩影，提供安全、运行稳定可靠的完整车联网信息服务解决方案，成为勾勒未来完美车联网蓝图的关键。

传统方案将数据的采集和存储作为前端任务，而将数据的分析作为后端任务。各种传感器技术的应用造成数据种类复杂多样，非结构化数据所占比重快速上升，海量增长的数据也对网络传输和后端处理能力造成很大的压力。

远程被管理车辆每天大约需要上传20MB左右的数据。按照100万辆计算，每月大约600TB，每年7.2PB左右。根据政府监管和中交兴路其它增值服务需求（一年两份冗余），100万辆车对数据中心的存储需求大约在14PB。面对如此海量的数据，中交兴路首先需要将数据的访问和存储等服务从硬件资源池中分离出来，使数据访问脱离硬件以面对新型存储设备和存储容量扩充等需求，此外中交兴路还需要考虑存储系统的性能和带宽以应对百万级车辆同时上传数据的需求。……