2016年11月4日，Adobe在世界领先的创意盛会 Adobe MAX 2016上 发表了Adobe Sensei，一个致力于大幅改善设计和数码体验传递的新架构和智能服务。Adobe Sensei 智能服务解决了当今复杂的体验挑战 — 包括数百万个图片的配对、理解文件中的意思和情感，以及精准定位重要的受众群，解决这些挑战均建立在机器学习、人工智能 （AI） 和深度学习功能的基础上。对于整个 Adobe Cloud Platform， 此次发布基于 Adobe Marketing Cloud 在今年3月Adobe Summit 上发表的机器学习功能。

Adobe Sensei 善用公司大量的内容和数据资产—从高解像图片到客户点击—提供无可比拟的设计、传递和管理数码体验的能力。Adobe Sensei 包括一个统一的人工智能/机器学习框架和一套智能服务，为 Creative Cloud、Adobe Document Cloud 和 Adobe Marketing Cloud 提供支持。 到目前为止，这些智能服务已经配置于 Adobe 产品当中。公司正在大幅地增加对 Adobe Sensei 的投资，并计划使合作伙伴、独立软件供应商 （ISV） 和开发人员都能使用，便于他们扩展 Adobe 的行业领先云端产品，并在此之上建构定制的解决方案。

Adobe CEO Shantanu Narayen 表示︰“Adobe Sensei 是专为解决当下在设计、文件及营销领域上复杂的体验问题而设立的，这些都是 Adobe 过去数十年来最精通而且处于市场领导地位的领域。利用机器学习、人工智能以及数以兆计的各种内容及数据资产，Adobe Sensei 将成为本公司最大的策略性投资之一。我们很高兴可以将它开放给我们更广阔生态圈中的合作伙伴、独立软件供应商 （ISV） 及开发者们来激发更多创意。”

Adobe Sensei 融合在公司云端服务之中，包括 Adobe Creative Cloud、Adobe Marketing Cloud及 Adobe Document Cloud，来自动处理平常任务、提高可预测性及个性化定制的能力，并推动生产力。以下是 Adobe Sensei 智能服务用于 Adobe 各项云端服务的例子：智能内容︰使用深度学习来搜寻及自动给图像标签，并在搜寻图像时做出智能推荐。脸部感知图像编辑︰从图像中寻找面孔，并利用如眼眉、嘴唇和眼睛的面部特征来感知它们的位置，从而改变面部表情而不破坏整体图像。语意分隔︰将图像每个部分按类别进行局部标签，例如分辨建筑物和天空。这种标签后的部分使选取和调整物体变得相当容易，只需使用简单的指令即可完成 （例如︰“改变天空”）。智能受众划分：为市场营销人员和分析员提供新的视角，了解哪一个受众群体对其业务最为关键，帮助他们面向类似或邻近的群体，便于更有效率地赢得新顾客。归因：算法决定了不同的营销痛点如何影响消费者决定与品牌互动，判断不同活动的效果并提供最有利的市场营销投资建议。自然语言处理：提供电子文件上的文本理解、主题模型及情绪分析。