刘文茹，居 辉，陈国庆，刘恩科，刘 勤



典型浓度路径（RCP）情景下长江中下游地区气温变化预估*

刘文茹1，居 辉2，陈国庆1**，刘恩科2，刘 勤2

（1．山东农业大学农学院作物生物学国家重点实验室，泰安 271018；2．中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部旱作节水农业重点实验室，北京 100081）

为探明典型浓度路径下（高端路径RCP8.5和稳定路径RCP4.5）长江中下游地区未来30a平均气温的时空变化趋势和分布特征，运用联合国政府间气候变化委员会（IPCC）AR5提出的模拟能力较强的BCC-CSM1-1（Beijing Climate Center Climate System Model version1-1）气候系统模式，基于典型浓度情景RCP（Representative Concentration Pathway）输出的2021-2050年0.5×0.5格点主要气象要素的逐日模式模拟数据资料，应用双线性内插法降尺度到长江中下游及邻近区域62个基本气象站点。以1961-1990为基准年，根据同期等长模拟数据和观测数据的非线性函数关系建立订正模型，并利用方差订正法对2021-2050年模拟数据进行误差订正。结果表明：RCP情景输出数据的模拟效果良好，方差订正可降低模拟值与观测值的相对误差和方差，更加真实反应未来气候变化趋势。RCP8.5 和RCP4.5两种排放情景下，长江中下游地区2021-2050年年平均气温均呈显著上升趋势，增温幅度总体表现为自南向北逐渐减少。就季节而言，四季均呈现升温趋势，夏季增温幅度最高，变化倾向率大，春冬两季RCP8.5情景下增温幅度大于RCP4.5下，夏秋季则相反；RCP8.5情景下，研究区域年平均气温呈现自中部向东西递减，春夏季增温幅度高于秋季，冬季增温幅度最小，且变化倾向率低，大部分地区未通过0.05水平的显著性检验。……