常安然，张 耸，武劲草，魏登辉，王伟宁，范文思，廖红渠，于建军*

(1.河南农业大学 烟草学院，河南 郑州 450002;2.重庆市烟草公司 万州分公司，重庆 400400)

基于烤烟理化指标构建烤烟感官质量预测模型

常安然1，张 耸1，武劲草1，魏登辉1，王伟宁2，范文思1，廖红渠1，于建军1*

(1.河南农业大学 烟草学院，河南 郑州 450002;2.重庆市烟草公司 万州分公司，重庆 400400)

通过烤烟理化指标建立烤烟感官评价BP神经网络预测模型。以河南地区223个烤烟样本为研究对象，通过因子分析，筛选了12项烤烟理化指标作为网络输入变量、10项感官评价指标作为输出变量构建预测模型。结果表明：构建的10个网络预测模型目标值与预测值拟合度较好。各网络模型线性回归分析预测值和目标值均呈现极显著相关性。除劲头模型(R2=0.6839)外，其余各感官指标预测模型对样本的整体方差解释率均可达到70%以上。说明所构建的BP网络模型可以较好地对烤烟各感官指标得分进行预测评价。

烤烟；化学指标；物理指标；BP神经网络模型

烤烟的感官质量是烟叶质量评价的核心内容。目前，烟草感官质量评价的主要方式是评吸人员通过吸食借助感官对烟草及其制品进行品质鉴定[1]，而在人工评吸的过程中，不可避免地存在很大的主观性和随意性。影响烤烟感官质量的因素是复杂多样的，其中烤烟化学成分作为烤烟品质的物质基础，是决定烤烟感官质量的主要因素,而烤烟的物理特性是烤烟内在品质的宏观反映，同时也是卷烟原料配方设计重要工艺指标，因此将烤烟化学成分、物理特性与烤烟感官质量之间的关系进行研究具有重要意义[2-3]。……