李校林，王屈桥，燕历科

(1.重庆邮电大学 通信新技术应用研究中心，重庆 400065；2.重庆重邮信科集团股份有限公司，重庆400065)

基于改进暗通道先验模型的遥感图像去雾算法

李校林1，2，王屈桥1，燕历科1

(1.重庆邮电大学 通信新技术应用研究中心，重庆 400065；2.重庆重邮信科集团股份有限公司，重庆400065)

无人机航拍技术因其诸多优势，已被应用在越来越多的场景中。但因空气污染或气候原因使得某些地区雾霾较多，导致拍摄的图像降质明显。针对该问题，同时对于无人机遥感图像较高的去雾速度要求，提出了一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法。首先使用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算，大幅降低了计算复杂度；然后针对图像偏白色区域的去雾处理，采用结合容差机制恢复无雾图像的方法，减少了偏色现象；最后对去雾图像采用自动色阶算法进行图像增强处理，提升了去雾后图像的亮度。实验表明，该算法在图像去雾的精确性和效率上均优于原算法。

无人机；图像去雾；暗通道先验；处理速度

因空气污染或天气原因使得某些地区雾霾较多，大气中漂浮着许多悬浮颗粒，这些悬浮颗粒导致了在雾天拍摄图像的降质问题，使得拍摄的图像模糊，无法满足人们对于高清图像的需求。而无人机作为目前新兴的摄影工具，以其低廉的市场价格、简单的操作模式以及灵活的拍摄角度等特点被越来越广泛地应用于各种场景中。……