史峰

机器人与真人下围棋，它的技艺在不断提高。现在，新一代“围棋机器人”横空出世，已经在2016年3月战胜了人类的围棋高手！

十几年前，围棋机器人才刚刚诞生。第一代围棋机器人，棋力之弱，连三岁小孩都赢不了。第二代围棋机器人仅能与一些业余围棋手“走两步”。现在，第三代围棋机器人居然“智力大增”，战胜了围棋高手。

第三代围棋机器人是“人工智能”攀上新高度的有力证据，它究竟怎么做到的呢？

有学习能力的机器人

目前，机器的智能主要分两种：精确算术和模糊识别。

★精确算术可以简单地理解为“会做计算题”。机器人精确算术的水平已远超人脑。

★模糊识别可以理解为“作选择或判断”。这不仅依靠精确算术，还须依靠“学习能力”。

举个例子：一个小孩见过许多小猴子的模样之后，他就能学会在脸谱中区分出猴子。小孩子辨别猴子，就是因其有“学习能力”而渐渐具备了“模糊识别”的智能。

也许你想：认识小猴子也算是“智能”，这太简单了吧？别不信呀！小孩很容易认识猴子，但让机器人认识猴子可就难了。它纵然见识过无数只猴子，但只要挡住猴脸谱中的一只猴眼睛，它就认不出那仍然是一只猴子了——因为机器人“觉得”缺少一只眼睛的动物不是猴子。但是人类却能，莫说挡住猴眼睛，就算是把大部分都挡上，只露一点儿猴屁股，也能认出。人脑所具有的“模糊识别”智能，始终是机器人无法企及的。

机器人的“精确算术”能力特别强大。你也许会想：如果让机器人把围棋的所有“局面”都算出来，再与人对战，那不就行了吗？

嘿，这办法还真是“人工智能”的一个研究方向，称为“暴力列举”法。一盘围棋大约要走150步，每一步又有250种下法可选。机器人要想通过“暴力列举”法拥有“全赢”的智能，需算出250×250×250×250……（150个250相乘）个棋局步骤。即便是采用最新的神经网络算法，

一盘围棋所有可能的布局总数是3361（361个3相乘）。这个数字大得无法想象。所以，机器人想用“暴力列举”法拥有“赢棋”智能是不可能的——围棋拥有世界上最繁杂的“棋术”，机器人本想“算尽”赢法，可它做不到！

于是，科学家设法赋予机器人“学习能力”。目前，科学家渐渐找到了让机器人拥有“学习能力”的办法。人工智能领域中热门的软件，例如笔迹识别、面部识别、声音识别等“模糊识别”，还有无人驾驶等更加复杂的程序，都或多或少地使机器人具有“学习能力”。

简单的黑白两子，却有计算机无法算尽的步骤

回到围棋的话题。人类围棋大师是依靠棋盘上的“阵列图”来判断全盘棋局，决定下一步落子位置的。于是科学家就让机器人通过“学习”，识别棋盘上的“阵列图”，让它也通过“阵列图”在棋盘上谋局布势，并且从每一次落子中积累经验，可谓是棋越下越精呀！

机器人还有一个人脑无法战胜的优势——人脑在长时间比赛中会累，从而会犯错，犯错就会输棋。但机器人不累，人脑玩几局就得“吸氧气”，机器人玩100局照样“精神抖擞”。

让机器人造福人类

围棋机器人战胜人类围棋高手，在震动全球的同时，也震动了人心一若有人被机器人控制了，那可怎么办？

为了保护人类，早在1940年，科幻作家阿西莫夫就提出了“机器人三原则”，阿西莫夫也因此获得“机器人学之父”的桂冠！

目前，科学家正在遵循机器人学，努力使机器人造福人类。例如：通过语音识别，动动嘴就可以对机器发号施令：借助图像识别，刷脸就可以安全支付；工业机器人在生产线上准确无误、不知疲倦地工作……