陈赟赟

(温州商学院，浙江温州325000)

大数据时代的数据挖掘技术研究

陈赟赟

(温州商学院，浙江温州325000)

随着大数据时代的到来，互联网络、社交平台等都在拓展其覆盖范围，各种各样的数据信息不断扩张。虽然大数据中蕴含着很多有价值的信息，但怎样从海量的信息中获取到用户最需要的，是我们必须应对的挑战。该文就大数据时代的数据挖掘技术展开分析。

大数据时代；数据挖掘；研究

大数据(Big Data)，也可以称之为海量数据，是近年来随着信息网络技术的飞速发展而出现的一个新的概念。我们的工作、生活中有意无意地产生了大量的数据信息，比如网络浏览，微信聊天，文字图片，网络购物等等。而怎样有效地整理、分析这些数据，使其能够为我们所用，是当前人们所关注的热点课题。而应用好数据挖掘技术，从海量的数据信息中挖掘最有价值的那一部分，变得尤为关键。

1 数据挖掘的重要意义

随着信息网络技术的飞速发展，以及网络浏览，微信聊天，网络购物等的普及应用，全球数据呈现出爆发式的扩张，仅在2011年，就超过了1.8万亿GB。IDC(Internet Data Center，互联网络数据中心)预估，到2020年这一数值会扩大五十倍。无可置疑的是，我们已然迈入大数据时代。一方面，通过云计算技术为这些庞大的数据提供了可靠地存储平台，另一方面，通过数据挖掘技术从中挖掘、整理、分析，以为相关用户提供所需要的信息。

数据挖掘正在发展成为一种通过IT技术对企业运营产生重大影响的管理策略。……