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基于RLI的粮食单产变化因素分解模型及实证研究

2017-02-05郝瑞彬

江苏农业科学 2016年10期

doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2016.10.163

摘要:为了揭示河北省粮食单产变化的时序特征及其决定因素,利用1993—2013年相关数据,基于改进的拉氏因素分解方法,构建粮食单产变化的因素分解模型,从作物和区域的角度对河北省粮食单产变化进行定量分解。结果表明:河北省粮食单产呈明显上升趋势,但单产变化的稳定性降低;从单产变化的作物贡献看,小麦和玉米的单产变化效应最大,对河北全省单产变化的平均贡献率达108.91%;从单产变化的区域贡献看,邯郸、沧州、邢台和保定发挥主导作用,其中邯郸市对河北全省粮食单产变化的贡献最大;从生产力效应和结构效应的综合作用看,生产力效应是粮食单产变化的主导因素,平均贡献率达76.43%,而粮食结构效应贡献相对较小,平均贡献率为23.57%。

关键词:河北省;粮食单产;因素分解;实证研究;拉氏因素分解法(RLI)

中图分类号: F326.11文献标志码: A文章编号:1002-1302(2016)10-0579-04

收稿日期:2015-08-28

基金项目:河北省社会科学基金(编号:HB15YJ013)。

作者简介:郝瑞彬(1975—),男,河北承德人,硕士,副教授,研究方向为区域农业发展、粮食安全。E-mail:haorbzy@sina.com。粮食安全一直是政府和学术界关注的热点问题[1-2],对我国而言,粮食安全的核心就是有效供给问题。2015年中央一号文件提出要“不断增强粮食生产能力”,这是我国在农业资源短缺、开发过度、污染加重的资源环境约束下保障粮食有效供给的必然选择,而不断提升单产则是不断增强粮食生产能力的主攻方向[3]。

粮食单产决定于特定区域不同粮食作物单产和粮食种植结构2个因素,区域粮食单产的变化可以理解为各作物单产水平变化和作物结构变化共同作用的结果。……

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