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农业气象灾害监测预测技术研究进展

2017-02-02常君德高莉莉

新农业 2017年17期
关键词:研究进展农业模型

常君德,高莉莉,张 放,金 晨

(锦州市气象局,辽宁 锦州 121001)

农业气象灾害监测预测技术研究进展

常君德,高莉莉,张 放,金 晨

(锦州市气象局,辽宁 锦州 121001)

作为农业气象灾害较为严重的国家,我国农业气象灾害有较多种类,且分布广泛,时常会给农业生产带来较大损失。所以一直以来,农业气象灾害监测预测技术都是国家重大研究任务,也取得了一定的研究成果。因此,还应明确农业气象灾害监测预测技术的研究进展,进而更好推动该技术的发展。

1 农业气象灾害地面监测技术的研究进展

在农业气象灾害监测方面,地面监测技术为基础监测技术,具有较高的准确性和较强的实时性,能够有效完成农业气象灾害的监测。在国内,大多气象业务都是通过实时监测土壤温湿度等条件实现灾害监测,设置了农田蒸散量、低温冷害等多个监测指标。在蒸散量指标监测方面,早在20世纪60年代就开始使用常规气象资料完成该指标的直接估算,并由Brutsaert等人提出了平流—干旱模型。国内学者郑友飞等人则提出了线性双层经验蒸散模型,该模型通过了修正和验证,能完成蒸散干旱指数的计算。在我国不同气候区域,可以运用不同模型完成作物蒸散量的估算,以加强农业气象灾害监测。而在冷害等指标监测上,则可以采用地理信息系统技术和气候学模型,能够完成对各指标的实时动态监测。在实践应用中,采用地面监测技术具有监测点离散的问题,将耗费大量的时间和人力完成数据采集。……

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