傅伟，涂刚

高职院校大数据专业人才培养模式的构建

傅伟，涂刚

大数据技术已经逐渐应用到社会生活的各个领域，由于大数据技术应用迅速发展，迫切需要一批大数据技术应用人才，高职院校应积极顺应时代潮流，培养大数据技术应用型人才。由于大数据专业是一个新增设的专业，还没有比较成熟的人才培养模式，需要各高职院校在实践中不断探索。首先，分析了大数据行业发展现状；其次，对高职院校开设大数据专业所面临的困境进行论述；最后，对高职院校大数据专业人才培养模式构建进行了有益的探索，总结出了一系列的大数据专业人才培养模式构建策略，为高职院校大数据专业建设提供了借鉴作用。

高职院校；职业教育；大数据；教学体系

物联网、移动互联网等新技术的出现对社会各领域产生了深刻的影响，物联网的出现促使万物互联，人们通过传感器收集信息即能感知世界，随着应用的深入能够感知的范围越来越广；移动互联网的迅速发展更进一步促进了物联网的发展，人们随时随地都能获取信息，并且对信息进行加工处理，随着技术的发展和应用的普及产生的数据量越来越大，已经从传统的管理信息系统处理阶段转化到大数据信息处理时代。各个国家都已经意识到大数据的重要性，纷纷出台了相关政策鼓励大数据的研究与应用，联合国2012年发布的大数据白皮书中指出，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。[1-2]美国从开放政府数据、开展关键技术研究和推动大数据应用布局大数据产业；我国科技部和工信部等部门都把大数据技术作为重点项目予以支持，国内大型的企业都开始瞄准大数据所带来的巨大商业价值，通过收集到的大数据进行处理以获取有用的价值。随着政府的高度重视和企业的关注，大数据处理将成为未来一段时间的热点。由于大数据技术出现的时间比较短，拥有大数据处理技术的人才目前还比较短缺，国内各大本科院校相继开始开设大数据相关专业。2014年，部分院校在研究生层次开设“大数据技术与应用”专业；2015年，部分本科高校也开始筹建本科的大数据相关专业；2016年，教育部在高职电子信息大类计算机类下新增专业目录“大数据技术及应用”，大数据技术及应用专业开始在高职院校中进行试点；2017年，部分高职院校以大数据技术及应用专业开始招生。对于大数据技术及应用专业人才培养，各高职院校还处于摸索阶段，人才培养体系构建还未形成，将根据江苏财经职业技术学院大数据技术及应用专业人才培养体系构建策略进行有益的探索。

一、大数据行业发展的现状

（一）大数据行业发展迅猛

随着高性能计算以及云计算技术的发展，使得高效处理大数据成为可能。目前，科技界和企业界都把大数据作为关注的焦点。[3-4]2012年，美国政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，认为大数据是“未来的新石油”，据调查，美国财富500强的公司，有85%的企业已经推出或正在计划推出大数据应用项目。2013年，被称为中国大数据元年，企业都开始关注大数据的应用。[5-6]阿里巴巴通过大数据分析，决定是否给予企业贷款，全程不需要人工干预，阿里巴巴放贷300多亿元，坏账率约0.3%左右，低于商业银行。

（二）大数据行业需要复合性人才

大数据技术是一个多学科交叉的技术，大数据只是被处理的对象，数据来源于各个领域，如经济、电子商务、金融等方面，因此，需要大数据从业人员需要具备一定的相关领域的理论。[7-8]大数据的一个突出特点就是数据量比较大，大到不能用以往的计算机领域中的算法来进行处理，必须研究新的应对大数据的算法，实现从大数据中大浪淘金，提取有用的信息。另外，随着物联网以及移动互联网的发展，产生的数据格式也越来越丰富，这也考验从业人员如何从纷繁的数据中获取有用的数据的能力，要求从业人员具备海量数据获取的能力。大数据具有一定的随机性，因此，从业人员还需要掌握相关的概率统计方面的理论，以便更好地对数据进行处理。

（三）大数据行业人才比较匮乏

大数据技术新起的时间比较短，其发展的速度比较迅猛，而大数据技术人才比较匮乏。[9-10]大数据技术是一个多学科领域，需要掌握数据采集、数据存储、数理统计、算法设计、数据可视化等方面的原理，目前从事大数据技术专业的人才大部分都是原有IT工程师转化过来的，在从事大数据处理是还存在一定的局限性，因此，专业的大数据技术处理人才还是比较缺乏。据麦肯锡公司预测，2018年美国需要大数据分析人才约49万，目前缺口约19万；了解大数据技术与应用的人才缺口更大，达到150万。到2025年，中国大数据人才的需求将高达200万。面对大数据专业人才的现状，近几年国内高校纷纷设立大数据专业或方向。

二、高职院校开设大数据专业面临的困境

2016年，教育部已经批准在高职院校新增大数据技术及应用专业，标志着大数据相关专业已经开始在高职院校生根发芽。由于大数据技术发展比较快，各高职院校在建设大数据专业过程中还面临着一系列的问题。

（一）实验室硬件设备陈旧

大数据应用主要特征之一是要求数据处理速度快。高速处理大数据则需要高性能的计算机，通过构建云平台实时对数据进行处理，对大数据的处理要求以秒为目标的实时处理。目前，大部分院校实验室机器比较陈旧，配置比较落后，无法满足高速运行的需求。

（二）师资队伍实力薄弱

大数据技术是比较新的技术，很多高职院校教师也是首次接触，对其中的原理还比较陌生，对大数据新计算机领域了解还不够深入，对大数据相关理论掌握不充分。高职院校由于教学任务比较繁重，许多教师没有太多的时间来接受新知识，导致大部分教师知识陈旧，没有及时跟上时代步伐，然而计算机技术更迭日新月异，大部分教师无法应对大数据技术及应用专业教学。

（三）生源素质参次不齐

大部分高职院校都面临着生源危机，招生形势不容乐观，学生素质参次不齐。以江苏省为例，录取高职学生有提前单招、统招、注册招生等形式，生源的水平相差很大，而大数据技术与应用专业要求学生具有较高的综合素质，鉴于目前的生源状况，对于高职院校开设大数据专业面临巨大的挑战。

（四）教学资源比较匮乏

大数据专业在本科学校开设也只有短暂的两年时间，各高校都处于摸索阶段，没有现成的教学资源可以借鉴。高职院校从2017年开始以大数据技术与应用为专业名开设该专业，前期虽然有高职院校以大数据技术为专业方向进行探索，目前都没有形成丰富的教学资源。

三、高职院校开设大数据专业人才培养模式的构建

江苏财经职业技术学院机械电子与信息工程学院一直紧跟技术潮流，积极申报大数据技术与应用新专业，在软件技术和计算机应用技术专业以大数据技术为专业方向进行人才培养，近两年进行了一系列专业建设探索。

（一）完善大数据专业人才培养体系

高职院校开设大数据专业需要有完善的人才培养体系。作为一个新专业，首先，需要考虑是否符合市场需求，要进行深入调研，了解地区对于大数据技术人才是否有一定的需求；其次，需要了解大数据技术岗位需要何种技能，把大数据技术人才需要掌握的技能弄清楚，列出岗位技能清单，将技能清单转化为课程清单。江苏财经职业技术学院开设大数据专业方向之前赴淮安市企业和政府机构进行广泛调研，为了进一步明确人才培养方向，学院开展以教研室主任为骨干力量的人才培养方案调研，到长三角地区深入到大数据企业进行深入交流，明确了大数据技术专业的人才培养定位和目标，细化了人才培养课程体系。

（二）与大数据企业紧密合作

校企合作是目前高职院校办学的重要形式，各高职院校都进行了大量的探索。高职院校由于自身办学力量存在一定的薄弱环节，由于受制于办学经费的影响，在实验室建设方面跟不上技术发展节奏，高职院校与企业合作能够弥补实验设备短缺的不足。

（三）内培外引提升师资水平

高职院校开设大数据技术与应用专业必须要有一支高水平的师资队伍。大数据技术与应用是复合型的一个专业，要求教师既要懂理论，又要会实践，还需要概率论、统计学、算法设计等方面的理论指导。目前，大部分高职院校师资水平都不具备开设大数据技术与应用专业的条件，为了适应专业建设的需要，必须实行内培外引的人才培养策略，将青年教师派驻企业学习是一种增强师资队伍实力比较快捷的方式，江苏财经职业技术学院为了储备大数据专业师资力量，近两年，共派出10人次奔赴大数据企业学习，学习效果比较明显。另外，还可以通过引进企业工程师作为学校兼职教师，充实教师队伍。经过近两年的发展，江苏财经职业技术学院师资水平能够满足大数据技术与应用专业教学需要。

（四）开设云课堂教学改革

随着教学信息化的开展，教学形式可以灵活多样，采用云课堂进行教学也是目前比较推崇的一种形式，任课教师将课程以微课形式上传至云平台，学生利用移动客户端可以随时随地收看教学视频。目前，江苏财经职业技术学院已开放了“Hadoop基础与运维”“Linux操作系统”两门云课堂教学视频，通过对学生的技能考核教学效果比较明显，学生也比较乐于这种新颖的教学形式，学院正在积极建设大数据技术及应用专业其它专业课程的云课堂教学视频。

总之，高职院校培养大数据技术人才是当代经济社会发展的要求，也是大数据技术人才培养的重要分支，各高职院校应紧跟时代发展步伐，研究大数据技术及应用人才培养模式，尽快开设大数据技术及应用专业，提升人才培养质量。

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[10] 刘伟.大数据专业方向的《Java Web基础》教学思考[J].电脑知识与技术,2015（23）:87-88.

全国高等院校计算机基础教育研究会2016年度高职科研规划纵向重点课题“大数据技术与应用专业课程体系与课程标准建设”（项目编号：2016GHB01006）

傅伟，男，江苏财经职业技术学院副教授，硕士，主要研究方向为网络应用软件设计。

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1674-7747（2017）32-0013-03

[责任编辑 秦涛]