田大川

（102600 中国人民公安大学 北京）

摄像头智能识别报警系统的构想与设计

田大川

（102600 中国人民公安大学 北京）

设计摄像头智能识别报警系统。通过对面部识别、智能犯罪行为分析、自动报警这三个主要方面的研究来设计摄像头智能识别报警系统。通过智能摄像头对犯罪分子人像或正在进行的犯罪行为进行智能识别，并可以自动报警，形成从发现罪犯，信息定位，发出警报，全部自动化，智能化，一体化。通过智能摄像头可以大大节省人力成本，提高工作效率，对犯罪行为和犯罪分子很好的智能识别、及时定位并自动报警，对公安工作有着重要意义。

面部识别；智能犯罪行为分析；自动报警

前人对此有过研究，其构想是把视觉传感网络人像识别技术与移动终端有机结合，但代码检测率受到不同程度的影响导致识别率不高。这些可以通过嵌套检测嘴角、眼睛或者通过图像差分来提高人脸检测率；通过面目识别来确定嫌疑犯的特征，通过大数据分析来确定嫌疑人，以此提高识别率。而幸运的是目前有很多部门已经切实的掌握了大部分社交活动的业务信息数据库，其中数据挖掘技术领域取得的进展尤为突出，借此契机我们公安情报部门可以借助全国各地实时共享信息的电脑网络从而获取自己需要的信息，但还要在此基础上合理的分析各类数据。通过计算机技术的数据仓库和数据挖掘技术并运用拟定的算法我们可以对各类的犯罪行为进行智能化分析并记录，并将分析结果导入到摄像头数据库中，使摄像头可以自主的分析犯罪行为，并可以对犯罪行为进行识别。……