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城市PM2.5污染防控多指标空间区划分析

2017-01-22鲍宗炜胡芳伟周梦婷

资源节约与环保 2017年9期
关键词:空气质量污染物人口

鲍宗炜 胡芳伟 周梦婷

(兰溪市环境保护监测站 浙江兰溪 321100)

城市PM2.5污染防控多指标空间区划分析

鲍宗炜 胡芳伟 周梦婷

(兰溪市环境保护监测站 浙江兰溪 321100)

对城市PM2.5污染进行防控多指标分析,能够准确的对城市空气污染的情况进行监测,进而对其进行有效的控制。基于此,本文将对城市PM2.5污染防控多指标空间区划的方法进行详细分析,其中包括数据的收集和处理、人口数据的空间分布、空气质量浓度、人口暴露强度以及人口加权浓度等方面。

PM2.5;污染防控;空间区划

引言

随着我国工业行业的迅速发展,带来一定经济效益的同时,也增加了污染物的排放量,进而对我国城市空气造成严重的污染,影响到人们正常的生活和工作。由此可以看出,对城市空气内PM2.5进行有效的控制,成为了改善我国空气环境的有效手段。由于传统的PM2.5控制方法只是对单一数据进行分析,导致检测结果不具有代表性。为了进一步提高检测的准确性,我国采用多指标空间区划的方法对城市PM2.5污染情况进行控制。

1 城市PM2.5数据的收集和处理

数据的收集主要是由国家环保局发布的城市空气质量数据提供的,并对数据进行计算,从而得到PM2.5的平均浓度。对数据的处理包括两个方面,一方面是对空气浓度数据的处理,另一方面是对人口数据的处理。在对空气浓度进行处理的过程中,首先要对PM2.5质量浓度的检测数据进行观察。其次,通过空间插值的方式,得出PM2.5质量浓度的发展趋势网。最后,利用分区统计法,估算出PM2.5污染质量浓度的平均值。在对人口数据进行处理时,主要对人口数据以及土地利用数据进行处理,最后通过计算得出人口密度空间分布值。另外,在对数据收集处理完毕后,要对分析和处理的结果进行二次检测,确保数据收集处理的准确性。如果发现收集处理过程出现失误,可以利用线性回归法对其进行修改。

2 人口数据的空间分布

对人口数据空间分布进行研究,主要的目的是确定人口在城市中的分布情况,方便日后针对性的对PM2.5进行控制。在进行人口数据空间分布分析的过程中,首先要对人口的数量以及土地的数量进行数据收集。其次,将收集来的数据利用人口动态模型进行处理,最终得到人口数据空间分布的情况。最后,将得到的分析结果进行分类,大致可分为四种类型,其中包括高浓度城市、低浓度城市、非城市区以及无人口区。另外,为了对分布结果有一个更加直接的认识,通常利用30m×30m的分辨率对数据结果进行分配,最终得到直观的检测结果。

3 空气质量浓度

空气质量浓度对于PM2.5最后的检测结果来说起着非常重要的作用,是检测项目中的重点项目。空气质量浓度指的是污染物质量在该区域内暴露的强度,暴露强度高,空气质量浓度自然就高。在对空气质量浓度进行检测的过程中,第一步是将空气质量监测站中的PM2.5数据进行收集。第二步是通过空间插值的方法,对收集来的数据进行趋势分析,进而得到该区域内PM2.5的发展趋势,并对其进行及时的控制。最后,将分析结果制成空间质量浓度趋势风险分析图,在进行制图的过程中,要注意制图的方法以及研究对象的局限性两方面的内容,进一步确保空气质量浓度检测的准确性。

4 人口暴露强度

人口暴露强度指的是在研究区域内,人口的密度以及指定污染物密度暴露在污染物中的强度,主要的研究对象是人口密度以及指定污染物的密度两方面。在对人口暴露强度进行研究的过程中,要对人口密度的数据以及污染物的数据进行收集和处理,通过栅格计算法,对收集来的数据进行计算。将人口密度的计算结果与制定污染物的计算结果相乘,最终得到二者之间的乘积,通过空间分辨率的方式得到人口暴露强度的风险图。

5 人口加权浓度

人口加权浓度指的是某一空间内,人口所占的平均比重和指定污染物质量浓度相乘的结果。通过对人口加权浓度进行研究,能够对指定污染物在空间内的暴露程度进行详细的了解,暴露程度越高,严重程度就越高。在对人口加权浓度进行研究的过程中,首先要对人口空间分布情况进行数据分析和处理。其次,通过栅格计算的方式对人口空间分布情况进行计算,得到人口空间分布加权图。最后,将得到的人口空间分布加权图与PM2.5质量浓度相乘,最终得到人口加权浓度风险图。另外,为了确保PM2.5污染防控的质量,可以将以上研究项目的风险进行估算,并进行比较。对于风险值较高的项目进行降险处理,进一步降低PM2.5的防控风险。

结语

随着人们对空气质量的关注程度不断提高,如何对PM2.5进行有效的控制,成为了有关单位的重点研究对象。本文通过对PM2.5污染防控多指标空间区划的方法进行研究,提高了对PM2.5检测的准确程度,从而提高了对PM2.5的防控质量,有效改善了人们的生活环境。由此可以看出,对PM2.5污染防控多指标空间区划进行研究,能够为今后PM2.5多指标污染防控的发展奠定基础。

[1]ZHENG Yongjie(郑永杰),LIU Jia(刘佳),TIAN Jingzhi(田景之).Investigation and analysis of the individual aerosol particles of PM 2.5 inthe atmosphere of the city of Qiqihaer[J].Journal of Satety and Envi-ronment(安全与环境学报),2014,14(1):273 -277.

鲍宗炜(1987.02-)男,汉,浙江兰溪人,本科,助理工程师,研究方向:PM2.5的形成。

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