□ 文/本刊记者 何 遥

2017年车联网技术应用积累加速

□ 文/本刊记者 何 遥

未来车联网中的自动驾驶汽车将运用众多微型激光雷达、雷达、超声波传感器和数字摄像头。各种传感系统各有优缺点，结合运用将会为汽车多穿上一件“安全服”。

汽车正在快速成为全球最智能的互联设备之一，通过使用传感器技术和性能强大的处理器来感应周围情况并持续地做出反应。智能化的汽车需要一套复杂的技术：收集LIDAR（激光探测与测量）、声纳、雷达和光学信号的传感器；一个传感器融合枢纽，收集数百万种数据；处理数据的微处理器；机器学习算法，需要强大的计算能力来让数据变得智能并有用。这些技术十分复杂，因为互联汽车必须有足够的智慧来快速应对意外情况并避免发生事故。

联网汽车需要广泛的资源：车内计算；强大的云和一套机器学习解决方案；高带宽、低延迟连接系统；强大的内存和FPGA技术；人机接口，以及安全技术。由于各企业之间合作加强，比如，英特尔为互联汽车提供端到端的计算技术，Mobileye提供世界领先的视觉分析，而宝马提供最终的驾驶体验，等等。这些技术及应用在2017年都将加速积累。

5G网络将打造更畅通的车联网

要想确保安全行驶，互联汽车需要两件东西：与附近的汽车、物和云进行超高速通信，以及近乎实时地获得有关周围情况的数据。DSRC和4GLTE都很快，可以提供与其它汽车和附近物的连接。但是，两种技术都不能高速地传输大数据文件，都存在一定的延迟，特别是当无人驾驶汽车与几百辆其它汽车在高速路上飞奔时，这就成为一个大问题。……