■ 文/ 中航天基空间信息科学研究院 卢柯楠 胡晓惠 李小涛

基于多光谱大数据分析的智能森林火警检测

■ 文/ 中航天基空间信息科学研究院 卢柯楠 胡晓惠 李小涛

森林火灾的发生，将造成生态环境的严重破坏和人民生命财产安全的巨大损失，影响社会稳定和经济发展。为了确保在处置森林火灾时反应及时，最大限度地减少火灾损失，尽早地检测火警成为森林安防领域的当务之急。本文介绍了一套地面遥感森林火灾智能预警系统，该系统创新地将多光谱感知技术与基于深度学习的物体识别技术相结合，充分考虑了物体发射率的不同，实现了火警的智能精确检测和精准定位。

多光谱 火警检测 森林安防 大数据 深度学习

1 引言

森林火灾是一种突发性强、发生面广、破坏性大、处置扑救困难的自然灾害，能够在短时间内造成巨大的损失。面对每年如此严峻的森林防火境况，国家主管部门要求各地运用先进的科学技术及管理方法，迅速采取最有力的措施，尽可能对森林大火的发生和蔓延进行最大限度控制，做到早避免、早发现、早控制。由于森林地区地形复杂、面积巨大，林火难以及时发现，因此快速火灾预警和报警技术至关重要。

我国现有国有林场、林区、林地面积达18.6亿亩，国家级生态保护区440个省级4000个。目前所使用的安防技术大部分基于视频监控，无法实现高智能，高准确率火灾识别。本文提出的多光谱扫描火灾预警……