谭永杰，文 敏，朱月琴，屈红刚

(1.中国地质调查局发展研究中心，北京 100037；2.国土资源部地质信息技术重点实验室，北京 100037)

地质数据的大数据特性研究

谭永杰1，2，文 敏1，2，朱月琴1，2，屈红刚1，2

(1.中国地质调查局发展研究中心，北京 100037；2.国土资源部地质信息技术重点实验室，北京 100037)

大数据发展应用已成为当前社会和学术界的研究热点。本文基于地质工作实际情况，从地质数据的采集、汇聚、处理、成果综合等环节，系统分析了地质数据的形成过程及其数据特性，认为地质工作是一个大数据的完整生态过程，其形成的数据具有多元(源)、多模态、异构、高度时空性、大容量高相关、低价值密度、复杂性与不确定性等特点，既具有大数据的共有特性，又有其自身特点，是大数据的重要组成部分，并以此提出了目前地质大数据发展应用中的主要技术问题。

大数据；地质大数据；数据特性；关键技术问题

1 研究背景

大数据已成为当前社会和技术发展的热点。2012年，美国发布“大数据研发计划”[1]，美国地质调查局等6个联邦部门和机构参与，旨在提高和改进从海量和复杂的数据中，获取信息和知识的能力。我国于2015年由国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，国土资源部、农业部、环保部、贵州省、北京市等纷纷印发促进大数据发展的实施意见。大数据发展和应用受到国内外各级政府、社会及学术界、产业界高度关注。

中国地质调查局(以下简称地调局)高度重视大数据技术及其地质应用。……