李时

大数据分析可添加到以人为主导的流程中，从而进行人机协作，而不是用一对一的交换形式取代人类。

关于技术，最常见的一个误解就是：新技术总是优于传统人工。考虑到过去人类职业被机器自动化所取代的次数，人们很容易就会得出这个结论。但是替代现象并不是线性的。有无数例子证明，新技术并不总能企及它所替代的人所提供的价值。

人们往往会太过盲目地运用自动化——让机器做只有人类才擅长的事，比如接电话、读取面部表情等任务。与此同时，在其它领域，我们却要求人类完成机器非常擅长的数据驱动型任务，例如决定如何更好地安排店铺库存。

多亏有了大数据分析，我们可以纠正这两方面的错误。大数据分析可添加到以人为主导的流程中，从而进行人机协作，而不是用一对一的交换形式取代人类。通过在流程中适时地添加更多数据，大数据分析可以减少决策对人类推测的依赖。

通过更加明智地运用自动化，大数据让机器和人协同做出关于流程和政策的决策，充分发挥各自的优势。

对于全球企业来说，这是一个巨大的优势，因为技术能够根据需求被添加和取代，从而以近乎完美的可靠性和连贯性来兑现企业所需的智能自动化。

尽管大量的大数据分析装置已在全球部署到位，但是它们大多远离公众视线，仅用于机密性、高价值的任务。2016年，这种情况将发生改变——大数据分析将出现在各种业务应用最醒目的位置。……