光伏发电系统可靠性分析的贝叶斯网络模型
2017-01-20崔家文张春茂张宏彪
分布式能源 2016年1期
崔家文,张春茂,张宏彪,田 伟,张 洋
(1.中核第四研究设计工程有限公司,河北 石家庄 050021;2.华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 昌平 102206)
光伏发电系统可靠性分析的贝叶斯网络模型
崔家文1,张春茂1,张宏彪1,田 伟1,张 洋2
(1.中核第四研究设计工程有限公司,河北 石家庄 050021;2.华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 昌平 102206)
为了对光伏系统的可靠性进行定量分析,提出了一种基于贝叶斯网络的光伏系统可靠性评估模型。该模型由光伏系统电气架构图建立故障树,并将其映射成贝叶斯网络,利用概率论基本公式和桶排除法,以实际光伏电站的各部件失效概率为先验概率,计算系统的整体可靠性,进行诊断推理和因果推理,识别系统的薄弱环节,给出系统内部各事件故障概率的影响关系。模型分析表明了运用贝叶斯网络进行光伏系统可靠性评估的有效性和优越性。
光伏系统可靠性;贝叶斯网络;故障树;桶排除法;可靠性评估
0 引言
近年来,随着化石能源消耗殆尽,环境污染问题日益严重,太阳能作为一种清洁能源发展迅速,受到许多国家的高度重视,相应的各方面应用研究也逐渐开展起来[1]。一般光伏电站的设计寿命为20~25年,因此,为了提高系统整体效率,从而提高电能产量和电站收益,保证电站安全可靠的运行,有必要对光伏电站进行可靠性评估。
现有的可靠性评估方法包括故障模式及影响分析法(failure mode and effect analysis,FMEA),故障树分析法(fault tree analysis,FTA)与可靠性框图法等。……
登录APP查看全文
