金海燕, 夏 婷, 王 彬

(西安理工大学 计算机科学与工程学院，陕西 西安 710048)



自适应字符切分及提取算法研究

金海燕, 夏 婷, 王 彬

(西安理工大学 计算机科学与工程学院，陕西 西安 710048)

在字符识别技术日趋成熟的现状下，单个字符的正确切分及提取已经成为制约字符识别精确度的关键因素。本文针对二手车发票上印刷体的日期数字(阿拉伯数字)，对图像二值化处理后，采用垂直方向投影和轮廓特征两种策略进行自适应字符切分及提取。实验结果表明，该方法提高了从图像中定位出来的字符串的切分率，并保证了字符切分和提取的正确率平均达到99%。

字符切分及提取； 字符识别； 图像二值化

单一字符识别技术发展迅速，目前，多数字符识别系统对于印刷字符数字的识别已经达到较高识别率，此时字符的正确切分就成为进一步提高识别率的关键因素。

目前，一些学者已经提出了一些字符切分方法。投影法[1]主要是对字符图像二值化后向水平方向投影，投影曲线两个相邻波谷的位置就是切割线的位置，该方法简单、快速，但是对噪声等干扰因素敏感。上下轮廓(Upper/Lower Contour)特征法[2]通过逐列搜索扫描来确定字符的上下轮廓曲线，并根据其轮廓曲线来近似确定单个字符。该方法对字符宽度、间隔不固定的图像切分效果不好。滴水算法(Drop-Falling)[3]根据水滴运动所经过的路径轨迹来确定字符的分割路径，该方法对粘连字符有很好的切割效果，但对于有倾斜或本身是凹形结构的字符会造成字符断裂，对某些左中右结构的汉字会造成过度切分。……