何艳，孙庶芳，杨帆

贵州医科大学 生物与工程学院，贵州贵阳 550004

基于MATLAB的脑电信号批处理系统设计

何艳，孙庶芳，杨帆

贵州医科大学 生物与工程学院，贵州贵阳 550004

本文基于MATLAB平台设计和开发了脑电信号处理系统，该系统包括预处理和信号分析，引入快速独立成分分析（ICA）去除信号伪迹，实现了工频干扰去除、小波消噪、分频滤波等预处理功能。信号分析包括基于傅里叶变换的功率谱分析及奇异点检测，并且利用真实脑电信号检验系统性能，该工具箱能够完成相关功能，并能提供良好的图形用户界面系统进行人机交互，为深入研究大脑功能提供了技术支持。

脑电信号；独立成分分析；奇异点检测；分频滤波；小波去噪

0 引言

大脑是一个复杂解剖结构器官，区域间的功能性相互作用更为复杂，人脑约含有1010个神经元，每个神经元与大约1000个其他神经元相连接，神经元之间的信息传递和交换依赖于神经元电活动传递。神经电活动是大脑信息处理的基础，大脑功能的顺利实现依赖于各脑区之间电信息传递[1]。脑电信号预处理和分析一直是人们深入研究的问题，实质就是信号的特征提取和模式识别分类，它把从使用者记录来的脑电输入信号转换为控制外界装置的输出信号。随着信号处理技术的进一步发展，出现了经典的 时频域分析方法，现今时频域中能够对脑电信号进行分析处理的方法有许多，如利用特定频带的功率谱、自回归模型系数、小波系数和双谱估计以及小波变换方法等。……