樊养余，胡斯强，郭 哲，张妍典，王 毅

（西北工业大学电子信息学院，陕西西安710072）

边缘优化的几何体信息反走样

樊养余，胡斯强，郭 哲，张妍典，王 毅

（西北工业大学电子信息学院，陕西西安710072）

基于几何体信息的反走样方法由于利用几何体的顶点信息进行边缘检测，会存在将内部边缘检测出来的情况，从而造成不必要的反走样，增加了资源消耗。针对这一问题，本文提出了一种基于边缘优化的几何体信息反走样算法。首先对几何体进行预处理，利用多边形法线信息与摄像机的位置关系检测出边缘；然后使用延期着色技术将场景渲染到纹理中，在屏幕空间根据边缘信息确定混合朝向及覆盖率；最后结合覆盖率与边缘相邻像素进行混合。实验结果表明：提出的算法在保留原几何体后处理式反走样方法效率的同时，有效减少了不必要的反走样，边缘检测时间相比基于几何体信息的反走样方法平均缩短了22．55％。在场景复杂度提升时能有效减少边缘提取时长，满足实时性的要求。

反走样；边缘检测；后处理；延期着色；覆盖率；像素混合；几何体预处理

图形的走样在很大程度上会影响图形的质量，进而影响人的辨别及视觉感受。因此，在图形领域反走样一直是研究的热点。反走样的基本原理是将图像边缘的像素点与其周围的像素按某种方式进行混合，以此来消除边缘的锯齿，它是以模糊边缘为代价的。在图形学中，反走样方法大致可以分为两种，分别是提高采样率［2］和基于屏幕空间的后处理式方法［3］。……