徐公国，段修生，李胜军

（军械工程学院，石家庄050003）

基于区间直觉模糊集的目标优先级求解方法*

徐公国，段修生，李胜军

（军械工程学院，石家庄050003）

针对复杂防空作战环境下多目标优先级难以准确评估的问题，提出了基于区间直觉模糊集理论的目标优先级求解算法。首先系统分析了影响目标优先级的因素以及各影响因素与目标优先级之间的非线性关系。其次，对区间直觉模糊集的得分函数和精确函数进行了改进，考虑了犹豫度信息对决策结果的影响，并且提出了基于得分函数和精确函数的目标优先级求解算法。最后通过仿真算例验证了算法的有效性。

目标优先级，威胁度，区间直觉模糊集，得分函数，精确函数

0 引言

在地面防空武器系统中，特别是防空C3I系统中，目标优先级评估是武器-目标配对问题中的关键技术。目标优先级排序是涉及多领域、多层次的不确定性知识推理问题。目前主要有层次分析法、规划识别、贝叶斯推理［1］、神经网络法［2］等，每种方法各有所长，有不同的适用情形，但对于处理复杂战场环境下多目标模糊信息的情形均表现不佳。

保加利亚学者Atanassov［3］在1986年对模糊集进行了拓展，把仅考虑隶属度的模糊集推广到同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度3个方面信息的直觉模糊集，它在处理多变性和不确定性等实际问题中更具有灵活性和实用性。近年来，人们开始把区间直觉模糊理论运用到多属性决策问题中来，并且取得了较好的研究成果［4］。……