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数据挖掘技术在教育信息化中的应用研究

2017-01-16郝艳艳

东方教育 2016年10期
关键词:教育工作者数据挖掘学习者

郝艳艳

摘要:随着现代科技发展,信息化、数据化逐渐成为现代风向,融入各个应用领域,所以在教育中也被大量应用。但人们在享受方便时,数据量增加也使工作变繁琐,所以便通过数据挖掘来处理数据。应用这项技术来简化和分析数据,使教育工作能够快速、高效率进行。这篇文章通过讲述其由来、要点和过程,探究技术应用和处理化集中等问题。

关键词:教育信息化;数据挖掘

在信息和数据被大量应用的时代,各种数据和信息通过网络流传而出,而现代高校和学生也通过网络这种渠道在应用着大量的信息。但信息量的庞大和繁杂给高校带来了不便,为使这些信息可以被更好的应用和吸收,高校便应用了数据挖掘技术来加工和分析数据。

1、数据挖掘的概念及过程

(1)数据挖掘的概念

这项技术是一种简单的提取和吸收过程。通过从一些繁琐的、残缺的、模糊不清的应用数据中,提取出一些潜在的、非常有用的数据。这便是这项技术的根本要点。

(2)数据挖掘的过程

在数据挖掘过程中,是需要几个方面的配合的。例如以下几方面,首先要对一些原始数据进行处理,将数据中的一些多余片段和噪音去除,使得数据变得清晰和完整,紧接着便将这些完整的数据进行整合,通过多个数据形成的文件再进行压缩和精炼,形成一个个优质数据,这样便减少了数据挖掘的时间和过程,然后进行数据的挖掘。但由于各种不同的数据在挖掘时需要的方法也大不相同,算法也就不一样了,如采用分叉法,这种便是常用的方法之一。最后对处理后的数据进行分析和鉴定,便于了大众的认知,之后便应用于实际的教育工作中去。

2、数据挖掘技术在高校教育信息化中应用的必要性

当今,数据的处理和分析是需要计算机的配合的,它在数据挖掘过程中起到关键作用。在现代科技高速发展过程中,数据也大量的出现在人们的视野中。而且数据的种类也多种多样,在应用传统的数据处理方法时,会出现诸多的不变,效率也在下降,这时人们便寻出了数据挖掘这种高效技术。而高校在教育工作的过程中,也会遇到大量繁重的数据,但由于教学的要求和为使学生们能够更好的应用这些数据,一些简单的数据处理已经不能满足需求,所以便应用这一项技术。由于教育工作者仅仅凭借多年的工作经验,便对一些数据进行简单的分析和处理,然后将得出的结果交与学生,这便使得学生在对这些数据应用时感到困难。所以,我们需要通过数据挖掘技术来更容易的找到潜在内容,更快捷的处理好数据,使教育工作者做出良好的方案,解决掉学习中的问题,继而教学可以更高效率的提高,对学生的学习评价也变得有理有据,教育工作也可以更加顺利的进行。

3、数据挖掘在高校教育信息化中的应用

在高校的管理体系中,教育信息化得到了广泛的应用。这项技术在教学和管理方面得到了好评,使得教育管理更加的模式化,提高了校园生活的质量和教学工作的质量,加快了信息化进程。而在教育信息化过程中,会不断的增加数据,然后人们便应用数据挖掘技术进行数据处理,使数据有效化。这些数据对教学方案和教育课程等有着很大的帮助。

(1)教学评价

教育工作者在教学的过程中,通过对学生和教师进行收集一些数据,并进过处理得到结果,然后严格按照教学要求和目标进行评估,这便是教学评价。在收集数据时,对学生和教师的平时考勤和行为规范等数据要严格分析,应用数据挖掘技术来进行处理,从而得到精准的教学评价。教育工作者可以通过这份结果来规范学生的学习行为,使得教师可以公平公正的进行教学工作。在教学工作中,可以将数据挖掘技术的应用方法来应用但其中,使得教师可以更清楚的认识到自身的不足和学生的学习情况,那么,教育工作的开展便非常顺利了。

(2)合理设置课程

由于学生在学习过程中是需要引导,然后由浅入深的,是需要按照一定的学习计划来完成的,而且班级之间的学习的能力不同,导致学习氛围不一样。所以教育工作者就很难给学生们做出合理的教学评价,对安排以后的教学方案有很大的影响。那么,我们便可以利用数据挖掘技术,从有效的数据中找到潜在的有用数据,并进行分析,然后做出总结,对以后的教学做出更好的规划和应对方案。

(3)个性化、智能化网络教育

现代社会流行远程教育热,就是通过网络来传播一些有关的教学数据。而在远程教育中,很多地方体现了数据挖掘技术的作用。如在面对不同层次的学生时,通过数据挖掘技术的处理,使有关的教育数据可以为不同层次的学生提供不同的教学方式。还有对学生的数据信息进行处理,然后排组出与学生想适应的教学方案。

(4)学习者特征分析

作为教学方案规划的基础和高校教育工作成功的关键,学习者特征分析是至关重要的一环,它在教学工作中是非常重要的。所以我们需要应用数据挖掘技术来了解学习者的学习习惯、学习者的学习要点与内容、学习者的心理反应等,通过研究和分析这些数据可以很好的改善学习者的学习行为,提高学习者的学习效率,让素质教育成功进行发展,有利于教育工作的顺利开展。

(5)干预学生行为

我们在教育工作开展时,会遇到各种各样的学生,他们都会出现一些大大小小的问题,例如学生所在的家庭出现家庭矛盾,父母施压,心理矛盾多等,这时候的学生会做出一些极端的行为。这就需要我们教育工作者利用数据挖掘技术来干预学生的行为,纠正学生的错误,改善学生缺点,防止事故的发生。通过这项技术我们可以分析并处理好收集到的关于学生的数据,做好防范工作。

4、数据挖掘技术在教育信息化中的作用

目前,随着科学技术的发展,计算机早已不再是简单的计算工具,各个高校也通过计算机来收集数据和处理数据,然后进行合理化的教学管理。信息化也逐渐出现在日常的教学中,并结合数据挖掘技术来找出潜在的有用数据和应用数据,加快教学管理信息化,统一化。这项技术对教学的建设有如下几点:

(1)教学大纲的优化

教学大纲是整个学习成长过程中的学习计划,它当中所提的具体要求都必须满足。但在一些理论和实践问题、知识技能上,也会出现许多繁琐、多余的计划,那就需要通过数据挖掘技术来对教学大纲进行优化,使计划方案更加完善。

(2)教学改革

可以利用这项技术对教学方式进行改善,提高教学效率。在改革中也可以适当增加一些技术设备,通过与这项技术配合也提高教学效率。

5、结语

在教育信息化时代,数据挖掘技术提供便利,发觉潜在数据,加快素质教育进程,提高教学工作效率。但时代在发展,数据挖掘技术也会被应用到各种领域,发挥应有作用。

参考文献:

[1]马月.数据挖掘技术在教育信息化中的应用研究[D].西安邮电大学,2014.

[2]徐国庆.数据挖掘技术在教育行业CRM中的应用研究[D].山东师范大学,2013.

[3]高巨山,郭健.数据挖掘技术在教育信息化中的应用研究[J].中国教育信息化,2007,17:75-76.

[4]樊小超,樊志锦,陈鹏.数据挖掘在教育信息化中的应用[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2011,03:78-81.

[5]王丽影.数据挖掘技术在网络教育平台中的应用研究[D].天津师范大学,2008.

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