姜北邱林郑志宏

（华北水利水电大学，河南 郑州 450045）

水质预测方法研究综述

姜 北邱 林*郑志宏

（华北水利水电大学，河南 郑州 450045）

近些年水质安全引起了社会的广泛关注，许多学者纷纷对水质问题做出大量研究，本文对当前几种应用较多的水质预测方法及其特点进行了分析探讨，对比了各自的难易程度、试用情况、局限性等几个方面，展望了今后水质预测的发展趋势，以期望为水环境的管理、开发利用提供参考。

水质预测；分析；水环境；局限性；发展趋势

引言

水质预测是利用实际历史数据资料，运用水质数学模型计算推断出水环境水体某检测点的水质在未来的变化趋势。在区域水环境规划管理与评价中，水质的预测是一项基础工作，是预防水污染的有效措施，在水环境保护工作中占了很重要的位置。水质预测模型主要可以分为机理性水质预测模型和非机理性水质预测模型，机理性水质预测模型较为复杂，常用的预测方法均为非机理性水质预测模型，能够对长短期的水质变化趋势做出预测[1，2]。常用的方法有时间序列预测法[3]、人工神经网络预测法[4]、回归分析预测法[5]、灰色系统预测法[6]和数理统计预测法[7]等。

1 水质预测方法综述

1.1 时间序列预测法

时间序列预测法是由同一现象在不同时间上的相继统计指标，按时间先后排列而成的序列[3]。时间序列预测是将水质变化的观测数据作为随机变量序列，在考虑水质变化中的随机因素对其影响的基础上，运用加权平均等方法进行推测和预估未来的水质变化趋势，从而做出定量预测[8，9]。……