吴美琴,王府梅,b

(东华大学 a. 纺织学院； b. 纺织面料技术教育部重点实验室，上海 201620)

纤维层面密度的光学新算法

吴美琴a,王府梅a,b

(东华大学 a. 纺织学院； b. 纺织面料技术教育部重点实验室，上海 201620)

为了寻求通过测量光学信号计算各种纺织纤维集合体的面密度分布的准确方法，针对纺织纤维对光具有吸收、反射和散射的特性，基于Kubelka-Munk双通道模型透射公式，推导出通过光学信号计算层状纤维集合体任意一点处的相对面密度的算法，称为Wu-Wang(W-W)透射算法.采用已知面密度的棉纤维和羊毛纤维试样各一组，借助数码光学元件搭建的装置测得纤维层的透射光图像，以W-W算法计算出各试样的相对面密度，发现与其他方法测试的基准面密度高度吻合.并与Lambert-Beer模型的计算结果作比较，证明W-W算法获得的光学相对面密度与真实面密度非常吻合，验证了此面密度算法表征的相对光学面密度的准确性. W-W新算法可以广泛应用于纤维长度分布和多种结构的纤维集合体面密度的测量.

纤维集合体； 面密度； Kubelka-Munk； 光透射； Wu-Wang算法

层状纺织纤维集合体的面密度分布是表征纤维层结构和质量分布等特性的中间变量，是研究纤维、纱线、织物等纤维集合体结构和性能的重要依据.纤维集合体的面密度分布被广泛应用于纺织材料的光电法检测等领域，如照影仪测量纤维长度法[1-2].

早期光电法测量纤维层厚度时，将透光量作为纤维层的厚度，但存在较大的偏差[1]，因为透光量与……