董夙慧， 孙中廷， 徐永刚

(1. 中国矿业大学 信息与电气工程学院， 江苏 徐州 221008；2. 江苏联合职业技术学院 徐州财经分院， 江苏 徐州 221011)

采用GPU并行计算与图像匹配的工件条码识别算法

董夙慧1,2， 孙中廷1,2， 徐永刚1

(1. 中国矿业大学 信息与电气工程学院， 江苏 徐州 221008；2. 江苏联合职业技术学院 徐州财经分院， 江苏 徐州 221011)

设计基于图形处理器(GPU)并行计算与图像匹配的条码识别算法.首先，设计基于归一化协方差的图像匹配算子，定位每个条码的位置.然后，根据条码面积、周长、形状因子，确定条码种类.最后，采用GPU并行计算方式完成条码解析.实验数据显示：与当前条码识别技术相比，所提算法能够同步识别多种条码，且在面对光照强度较暗或过高时，该算法具有更高的稳定性与抗干扰性，其仍具有更高的识别精度与效率. 关键词： 条码识别； 图形处理器； 图像匹配； 并行计算； 归一化协方差

制造工厂生产产品或中间件，都需要使用条码标识产品信息与状态[1-2].因此，各行各业要对大量的条码完成解析.目前,主流的条码解析机制分为人工机制和智能读码器.人工机制由人力手持激光条码扫描枪，对条码逐个扫描入终端PC;智能读码器机制由架设好的品牌读码器完成自动读码[3-4].但是，人工机制效率低且易受主观差异影响，智能读码器机制价格昂贵.当同一产品具有多个且多种类型的条码时，由于需要切换扫描枪或读码器模式，这两种机制往往不能完整解码且切……