郭庆平+于源良

摘 要：电力经济实验室是为电力企业分析数据、预测电力市场走向、运用数据信息平台等进行电力供需分析与判断的实验的平台。电力经济实验的构建框架在新形势下主要由数据信息、业务支撑、应用三个平台搭建而成。

关键词：电力经济类实验室；人工职能；开发与建设

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.24.177

1 电力经济实验室建立的目的和作用

电力经济实验室的工作内容是以理论为基础，运用数学模型、信息技术手段，对经营、电力供应和需求、电力发展等进行系统的研究。建立这样一个实验室的目的和作用是：

（1）对数据进行收集、整理、计算、分析，在实验室平台上进行信息共享、处理和发布；

（2）研发电力经济分析预测应用软件，为这个目的开展各项基础性工作；

（3）运用软件实现电力经济分析与预测。

2 电力实验室整体结构

电力经济实验室的架构由数据、业务、应用三大平台搭建而成。数据信息是电力经济实验室进行研究的基础；应用面向操作者，是展现电力经济分析预测和实验的窗口；业务支撑是将数据新信息与应用连接起来的桥梁。

（1）数据信息平台囊括了电力系统的海量原始数据，根据电力经济实验室的工作准则，所有的原始数据要统一进行管理和发布，使用统一的数据应用接口对数据进行分析和处理。使用信息技术手段对数据进行信息化处理后，所有的有用数据由专业数据库保存。专业数据库囊括了成果数据库（存放分析计算结构和分析预测结果）、文档数据库（保存文本和多媒体信息）、权限数据库（管理工作人员的）等等。

（2）多维数据模型克服了传统数据和信息导入报表的模式，将大量的数据使用多维数据模型进行重新保存，这样做可以克服传统存储模式的诸多缺陷： 对数据实现动态管理，在制度、表格、指标、口径等发生变化时，多维数据模型可以适应这些变化进行实时管理，利于对大量的数据进行存储和查询。模型中设置了时间维、地区维、指标维，具体的显示如“某年月日”，将数据使用三维的手法加以表现。具体操作为设立数据维表，记录大量的信息，包括文字、数字等，将这些信息进行层次结构的分配，然后设立主键和关键字，只需键入一个主键，就可以对庞大的信息进行多个维表描述。

电力数据统计对数据范围内的信息进行分析。包括经济、能源、气象、电力等等类别的信息，这些类别的内容相互之间都有联系，需要通过建立关系数据库系统，采用多维数据模型来对关系进行事实数据划分，形成多个维表，表现维度的数据，例如统计口径、撞击类型。

（3）业务支撑平台将数据信息和应用进行连接。具有扩展、可用、经济的性能。将数据和应用划分为模块，授予管理、计算、推力的权限。平台上主要分为查询、专业用户、管理员等三类用户，以角色的级别进行权限设置，具体可分为系统管理员、数据管理员、应用管理员、数据发布、审核、浏览、删除等权限，实现权限的的各种分配管理，形成数据、功能、文档等模块的明确的分工[1]。

1）任务管理将数据、模型、指标加以分析和预测，有效管理工程流程，引用任务的概念，对操作流程等加以区分，对用户进行监管。形成恢复用户操作的过程，每个过程都包含了任务的节点、条件、属性，节省了时间，提高了效率。

2）工具软件扩展了计算方法，提供与第三方软件连接的接口。对应系统总的子模块，形成具有良好开放性的分析、预处理模型。

3）模型库利用计算的方法进行模块化设计，在接口处增加、删除、修改、模型，形成多样化的模板方案，供用户选用，可视化的算法模型组合界面，便于用户自定义。同时通过模型可以实现数据的分析、绘制曲线图、条形图等。

4）知识库和推理机对计算规则、评价指标等进行推力，基于智能工程实现电力需求预测、DSM措施等，对电力需求进行分析。深入研究人工智能，扩展知识库和推理机引用范围。

（4）应用平台面向客户、实现电力供需分析和实验功能的预测和分析，内部有专家讨论厅、数据管理、信息服务等模块。

1）电力供需分析模块是对经济、电力、电量等进行查看和分析的模块，预测总量和变化趋势等，形成比重变化、贡献率、横向纵横对比等数据。数据结果存在在成果数据库，最终形成文档存在文档数据库里，可分为市场环境、电力需求、供应、供需平衡几大类。

2）电力供需特性分析模块分析了经济、气象、电力等数据的关系，根据模型对比数据库中的相关模型的关系，如气象因子和负荷的关系、重点行业产值、电力弹性系数、用电量、行业产值单耗分解、小火电与电力供应、社会节电的电力需求，等等。

3）预测电力供需模块对未来的电力数据和发展形式进行预测，包括总量分析、变化趋势分析鞥等，该模块的数据分析结果存在在成果数据库内，图形存放在文档数据库内，预测过程包括通过模型方法对历史数据进行拟合、实现预测等因素的优化，寻找合理的预测结果和精度。

4）专家讨论厅包括了注册、研讨、角色管理等环节，遵照人机交互、以人为本的理念，通过视频、音频等输入手段，对突出、热点问题进行研讨，将专家的经验、智慧应用到电力分析的领域，专门解决难点问题。

5）数据管理和信息服务模块形成包含数据、查询的报表，生成文档和在线编辑，将报告、图形、表格等进行上传和下载。便于电网内的各单位查看通知，下载文件模板等，建立电力市场分析预测平台，开展各项电力市场分析预测工作。

6）系统管理及维护模块设置用户级别权限，对任务、日志等进行管理，设置数据校核等参数。

7）设立实验室内的实验环境，模拟试验人工智能、知识库、推理机、电力供需指数等系列变化规律。对电力需求、供需变化进行研究，探究影响电力供应和需求的移速，了解电力同经济之间的关系等[3]。

3 结语

经济实验室具有数据库模版建立、研发人工智能成果的功能，拥有多维数据库、专家研讨听等众多功能强大的模板，为电力企业对市场进行分析和预测提供了强大的实验功能，今后需要不断提高分析预测水平，开拓更加畅通的渠道，深化研究电力供需预警功能的更新与建设。

参考文献：

[1]朱振飞，胡静，王小红等.定制电力实验室的开发与建设[J].江苏电机工程，2015，34（02）：31-36，40.

作者简介：郭庆平（1959-），男，主要从事营销管理工作，研究方向：电力营销管理。