摘 要：本文在对传统的铝电解生产数据进行阐述，并对现有的数据挖掘采用的方式进行说明，结合深度分析数据技术的特点，重点介绍数据深度解析技术在铝电解分析控制系统中的应用。

关键词：铝电解分析系统；数据深度解析；技术应用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.24.004

铝电解分析系统是对槽数据进行挖掘分析，把现有的大量数据进行数据分析、数据处理、数据呈现、最后给出数据结论。铝电解数据分析系统可以使数据更灵活的配合电解生产、指导电解生产、分析出电解槽况，可减少电解操作人员的工作量，更能提高管理人员的工作效率。数据是与铝电解生产密不可分的一部分，是铝电解生产的基础，对数据的深度挖掘就是节省成本提高效率的最直接的方式。本文对电解铝厂数据的使用情况进行了说明、比较。详细介绍数据挖掘技术在铝电解系统中的应用。

1 传统的铝电解生产中数据使用情况

1.1 数据的初步统计

数据库最初使用在铝电解生产中时，由于受到设备的限制，无论从存储量，还是存储时间上都受到限制。只做数据记录，并不能做数据的分析。

1.2 数据初步统计的特点

（1）其优点在于：有了数据库的应用，使数据更加结构化，解决了数据存储到文件的模式，克服了数据处理不便、数据共享困难，大幅提高了数据库管理效率，降低了用户使用的复杂性。

（2）其缺点在于：仍为单一结构，数据量非常少，数据只能以单一的报表展现，没有更多分析功能；数据存储的周期不长，数据不能进行更深度的分析处理，不能直接给出分析的结果，对生产的指导有限。

2 数据的深度挖掘的方式

（1）以国内某300KA铝厂铝电解分析系统进行说明，该系统由以下设备构成：电解计算机控制室和电解控制设备之间通过工业网络设备组成。主控室的主要配置如下：2台服务器IBM 3650 M5 高配置服务器、1台Web高配置服务器、12台工业控制计算机、2台终端查询机；主控室工控机数据采集系统通过核心交换机把电解车间控制设备的控制数据实时进行采集，在主控室数据采集计算机和智能槽控机之间采用2HZ的数据通信频率，使数据直接存储到服务器，服务器的数据按照设备号和时间进行存储。数据经过计算和分析后，上传到Web服务器上，通过互联网上传到网络平台，网络平台是一种特殊类型的Web页，用户可以在此Web页中与数据库中的数据进行连接，查看、修改数据库中数据。 具体配置如图1。

（2）铝电解分析系统中数据挖掘技术应用特点。1）铝电解厂使用铝电解数据挖掘技术后，使大数据量组成了更大信息技术资源，可以动态的进行数据处理，对数据进行转化、提取、计算、分析。为铝电解厂提供了更丰富的数据量的同时，还以更丰富的形式进行数据的呈现，包括图表、表格、多样性的数据格式。2）数据挖掘运用全新的分析方法及工具，对数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程，为决策者提供依据。3）数据量的增加，可以更有效的进行数据挖掘，从而改变数据的模式，摆脱单一的数据报表形式，形成了图表结合，呈现出图文并茂，层次清晰；结论明确；提供可行的建议和解决方案；实时共享的特点。4）现有的设备能够满足高速大容量的需求，可以满足数据的实时快速保存、生产参数传输和数据长时间存储功能。

（3）数据挖掘技术在铝电解生产应用中需要注意的问题。铝电解数据挖掘技术提供巨大的信息量和交互功能，提高了电解铝厂的整体工作效率，但网络信息安全即影响网络稳定运行又影响用户的正常使用，信息一旦丢失或泄漏将造成重大的损失。针对这些情况，需要对网络安全进行防范，保障系统的正常运行。

1）防火墙技术。防火墙是由软件和硬件设备组合而成，能够限制外部用户的内部访问，有效地控制信息输入输出是否符合安全规则，对包含不安全信息进行过滤，防止内网数据和资源外泄，强化计算机的安全策略，保障网络安全。

2）防止计算机病毒。 由于计算机病毒的破坏性和危害性很大，所以防止病毒方面，除了设置防火墙，还要在计算机上安装正版杀毒软件，并且及时的升级杀毒软件，更新病毒库，同时规定上网安全，不许打开不正常的网页连接和下载可疑文件。

3）规范管理。要加强计算机信息网络的安全规范化管理力度，大力加强安全技术建设，强化使用人员和管理人员的安全防范意识。网络内使用的IP地址作为一种资源一直被忽略，为了更好的进行安全管理工作，应该对IP地址进行统一管理、统一分配。只有共同努力，才能使计算机网络的安全可靠得到保障，从而使网络内的信息得到保障。

4）对系统及时的备份。数据的备份工作也是计算机网络安全的内容之一，可以使用备份工具，对数据进行备份和还原，一旦系统出现故障时，减少信息数据的损失，保障计算机系统的恢复使用，使数据不丢失，更能保障生产的安全。

3 总结

实际运行情况表明，在铝工业发展方面，数据深度挖掘逐渐成为一种新的决策方式，数据挖掘技术有力的促进了信息技术与各行业的深度融合，数据挖掘大大推动了新技术和新应用的不断涌现。数据挖掘的兴起，将在很大程度上改变铝行业的生产现状，因此，数据挖掘技术能更好的对数据进行高效的使用，满足现代铝电解生产需要，已成为铝电解分析系统的今后主要的发展方向。

参考文献：

[1]韩家炜等著，范明等译.数据挖掘：概念与计算[M].机械工业出版社，2012.

[2]谢龙汉等编著. SPSS统计分析与数据挖掘[M].电子工业出版社，2014.

[3]罗明宇，卢锡成，卢泽新等.计算机安全技术[J].计算机科学， 2000.

作者简介：于淼（1977-），女，副教授，研究方向：计算机及应用。