刘清林， 戴红良

(浙江省交通科学研究院， 浙江 杭州 310006)

小波滤波BP神经网络的高速公路节假日拥堵预测分析

刘清林， 戴红良

(浙江省交通科学研究院， 浙江 杭州 310006)

随着节假日高速公路免收过路费政策的出台，保证高速公路畅通运行迫在眉睫。根据现有节假日数据首先进行小波滤波消除白噪声，然后采用具有闭环反馈的BP神经网络建立模型进行仿真预测2015年元旦交通量，并与实际值进行对比，结果表明该方法的预测结果能够很好的反映实际交通量。最后对2016年元旦交通量进行预测并提出应对高速公路交通拥堵的策略，其他节假日亦可采用此模型进行仿真预测。

小波滤波； BP神经网络； 高速公路； 拥堵预测； 交通流量

0 引言

近年来，随着社会经济的持续发展以及城市建设的逐步完善，人们往返于城市之间日趋频繁，运行在高速公路上的车辆也越来越多，导致高速公路上的拥堵情况愈加严重，由此所引发的交通事故、能源浪费、环境污染等问题也日趋恶化。

自2012年随着节假日高速公路免收过路费政策的出台，高速公路交通拥堵形势将变得越加严重，因此如何利用已有的交通量信息和资源对上述问题进行有效解决，防止交通运行恶化从而保证高速公路的畅通运行，成为目前高速公路迫切需要解决的问题。

高速公路交通拥堵日趋加剧的根本原因主要有两方面，一方面是高速公路交通管理部门缺乏对网状交通状态变化趋势的整体把握，因而无法进行有效的交通管控和疏导；……