基于数据挖掘的煤矿大数据可视化管理平台研究
2017-01-12申琢,谭章禄
中国煤炭 2016年12期
★ 煤炭科技·机电与信息化 ★
基于数据挖掘的煤矿大数据可视化管理平台研究
申 琢 谭章禄
(中国矿业大学(北京)管理学院,北京市海淀区,100083)
为了使煤炭企业有效地管理和应用数据资源,提出了基于数据挖据的煤矿大数据可视化管理平台,分析了该平台的总体设计思路,介绍了该平台的总体架构和功能模块设计,阐述了该平台在大同煤矿集团铁峰煤业有限公司的应用效果。实际应用表明,该平台实现了煤炭企业内部数据的全面管理和应用,为煤炭企业管理、决策、预警等提供全面可靠的数据支撑。
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随着煤炭企业两化融合的不断推进,信息已经成为煤炭企业继人、财、物管理之后又一需要重点管理的资源。由于信息的几何倍数增长,煤炭企业面临的问题已经从以前的信息不足转变为当前的信息过盛,煤炭企业当前的数据问题可以分为两种:一种是企业如何从外部海量的数据中获取有价值的信息,这是煤炭企业的信息管理部门需要研究和解决的问题;另一种是随着煤炭企业自动化程度的提升,企业内部的各种系统每天产生大量的数据,如何有效地管理和应用这些数据并从中发现有价值的信息和规律,这是企业信息管理部门需要研究的问题。本文结合煤炭企业的数据问题,重点研究了如何基于数据挖掘技术解决煤炭企业内部的大数据问题。
