赵 兵 王芳芳 陈文艳

南通大学纺织服装学院，江苏 南通 226019

基于图像处理的井下作业防护织物导湿性能研究*

赵 兵 王芳芳 陈文艳

南通大学纺织服装学院，江苏 南通 226019

为直观分析井下作业防护织物基本性能参数对织物导湿性能的影响，选取7种棉织物，利用单反数码相机采集液滴在织物中扩散的动态影像，利用MATLAB软件进行图像预处理，采用比值法将计算出的像素面积转化成有效的吸水面积，再利用SPSS软件建立织物基本参数与吸水面积的回归预测方程。分析结果显示图像法与传统称重法显著相关，这表明图像法科学有效，所得结果精确度高、误差较小，可取代传统称重法用于判定织物的导湿性能。

井下作业防护织物，导湿性能，图像处理，吸水面积

织物导湿性能的优劣将直接影响人体的热湿平衡，如在高粉尘井下作业环境中，织物导湿性能显得尤为重要，良好的热湿舒适性有利于提高人体对环境的适应性。当前，对织物导湿性能的检测仍以传统测试方法为主，如织物芯吸高度的测量、滴液称重等，但这些方法都较为繁琐，且耗时长、精度不高。

不断发展的图像处理技术可以很好地弥补传统测试方法的不足，且测量结果精确可靠，能有效避免人为因素的干扰。邱冠雄等[1]就针织物的表面吸湿度进行了研究，庄勤亮[2-3]研究了织物间液体传导的机理，并借助图像处理技术研究了织物导湿的自动测试方法，谢梅娣[4]就图像处理技术测试织物导湿性能的应用进行了研究。……