辽宁省疾病预防控制中心（110005） 王 伶 姚文清

利用时间序列模型分析预测辽宁手足口病疫情趋势*

辽宁省疾病预防控制中心（110005） 王 伶 姚文清△

目的探讨辽宁地区手足口病发病趋势特征，应用时间序列模型进行预测。方法收集辽宁省2008年1月－2013年12月的手足口病月发病数据建立时间序列，采用自回归移动平均季节乘积模型拟合发病情况，对2014年1月～12月的手足口病发病数进行预测，评价预测效果。结果建立SARIMA（0，1）×（1，1）模型，预测平均相对误差为21．58%，希尔不等系数为0．115236。结论辽宁地区手足口病疫情趋势平稳，呈现周期为12月的季节性波动，所建立的模型时防控工作具有指导意义。

时间序列分析 手足口病 预测

手足口病作为一种多发的儿童传染病，其发病率和死亡率均在法定丙类传染病中居高不下，近年来引起了社会的广泛关注。手足口病主要通过消化道、呼吸道和接触传播，感染途径易于实现，影响发病的因素多种多样。本文通过分析手足口病的逐月发病数据，探索疫情发展趋势特征，并尝试运用时间序列分析方法建立SARMA模型，以往期数据拟合数学模型，预测未来12个月发病情况，为预防控制手足口病提供科学的依据。

资料与方法

1．资料

数据来源于《中国疾病预防控制信息系统》，按“发病日期”下载2008年1月1日－2014年12月31日的手足口病病例资料，以“月”为单位建立手足口病发病数的时间序列。

2．方法

（1）HP（hodrick-prescott）滤波法：时间序列数据可以看作由趋势成分和波动成分两者组成，而通过设定一个损失函数使其最小化，寻找到可以描绘该序列变量发展方向的因素即趋势成分，通过HP滤波技术分解，一个时间序列可以分解为趋势成分和波动成分，前者代表长期变动方向，后者代表短期波动［1］。……