卢再奇，曾祥桂，夏 阳

(国防科技大学 自动目标识别重点实验室, 湖南 长沙 410073)

频率步进雷达距离旁瓣抑制自适应脉冲压缩算法*

卢再奇，曾祥桂，夏 阳

(国防科技大学 自动目标识别重点实验室, 湖南 长沙 410073)

在频率步进雷达中，通常使用逆快速傅里叶变换方法进行高分辨成像。由于逆快速傅里叶变换的距离旁瓣高，有可能造成强散射点旁瓣掩盖附近弱散射点或者弱小目标情况，限制了其在强杂波环境下的使用。为了抑制高距离旁瓣，近年来提出一种基于最小均方误差准则的自适应脉冲压缩方法。基于自适应脉冲压缩算法原理，推导了频率步进雷达距离旁瓣抑制算法。针对静止和运动目标场景，分析自适应脉冲压缩算法的旁瓣抑制性能。仿真结果表明，与逆快速傅里叶变换和加窗逆快速傅里叶变换处理比较，自适应脉冲压缩算法具有更好的旁瓣抑制效果，能够更好地检测强散射点附近的弱散射点或者弱小目标。

频率步进雷达；自适应脉冲压缩；最小均方误差；旁瓣抑制

为提高对目标的探测能力，实现多目标分辨和目标成像与识别，高分辨技术成为雷达技术发展的一个重要方向，步进频(Stepped Frequency, SF)信号是高分辨率雷达使用的主要波形之一。由于步进频信号的距离分辨率提高，目标的回波模型为扩展目标模型，当邻近的距离单元上存在多个散射点或点目标时，就可能出现强散射点或强目标的距离旁瓣掩盖弱散射点或弱目标的情况。……