凌益琴，苏 艳

(南京航空航天大学 民航学院，南京 210016)

【机械制造与检测技术】

一种扩展染色模糊故障Petri网的故障分析方法

凌益琴，苏 艳

(南京航空航天大学 民航学院，南京 210016)

针对传统故障诊断方法在模拟故障传播及诊断推理过程中存在不确定性等问题，提出一种基于扩展染色模糊故障Petri网的故障诊断分析方法；首先，在采用传统的Petri网模型描述系统故障状态的基础上，引入令牌、库所染色规则，并进一步结合模糊产生式规则与矩阵运算进行故障正反推理，提高模型的容错性；该模型正向推理采用变迁点火判别矩阵实现故障状态的智能评价，反映故障传播特性；逆向推理采用最小割集理论方法进行优先诊断，提供诊断次序，避免诊断的盲目性；最后以气源系统为典型应用对象，验证上述方法的有效性。

扩展染色模糊故障Petri网；染色规则；最小割集；故障诊断；气源系统

随着航空技术的快速发展，民用飞机系统的结构和故障机理越来越复杂，诊断模型很难建立。在实际工程应用中，故障通常体现出模糊性、不确定性、随机性、动态性以及非定量性等特点[1]。针对这些特点，国内外已经建立起多种故障诊断模型描述复杂系统的失效过程，如贝叶斯网络模型[2]、神经网络模型[3]、符号有向图模型(Signed Directed Graph，SDG)[4-5]等。然而，上述诊断模型大都采用传统的数学方法求解，常出现诊断结果准确率不高或者故障遗漏且无法模拟故障传播路径等，无法适应目前的诊断发展趋势。……