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(1.新疆大学电气工程学院，新疆 乌鲁木齐 830047；2.国网新疆电力公司，新疆 乌鲁木齐 830002)



基于稳定图和矩阵束算法在风机系统低频振荡参数辨识的应用

苗长越1，姚秀萍1,2，王海云1，朱建华2，常喜强2，李自明1，李朝阳1,贺成龙2

(1.新疆大学电气工程学院，新疆 乌鲁木齐 830047；2.国网新疆电力公司，新疆 乌鲁木齐 830002)

为了精确检测含有风机的电力系统低频振荡参数，提出了一种稳定图和矩阵束相结合的新算法。首先用稳定图法确定区间低频振荡信号的阶数,在得到了系统阶数之后，就可以应用矩阵束算法得到每个分量的幅值和特征根，进而可以获得系统的阻尼比、幅值和频率。最后的仿真实验结果表明，与TLS-ESPRIT算法相比，该方法计算的阻尼比最大相对误差更小。在不同的系统中，运用该方法依然可以得到较准确的结果。

风力发电机；低频振荡；矩阵束算法；稳定图法

0 引 言

随着单机系统的容量日益增加，电力系统的规模也日益增大，对系统的稳定性提出了新的要求。自从互联大电网系统诞生以来，低频振荡的问题一直也伴随产生，所以低频振荡参数辨识的研究一直以来都受到国内外学者的重视，随机子空间、HHT、Prony、矩阵束等方法都在电力系统低频振荡参数辨识中得到了充分应用[1-5]。

此外，伴随着能源危机的不断加深，探索新型的能源发展之路对中国的能源供应显得尤为重要。风能作为较为成熟的新能源，得到国家的大力支持。随着风机接入容量的不断增加，对系统稳定的影响也显得较为明显。……