杨锡运，曹超，李相俊,任杰,高峰,吴子晗

(1.华北电力大学控制与计算机工程学院，北京市 102206；2.上海电气集团股份有限公司中央研究院，上海市 200070；3.中国电力科学研究院，北京市 100192)

基于模糊经验模态分解的电池储能系统平滑风电出力控制策略

杨锡运1，曹超2，李相俊3,任杰1,高峰1,吴子晗1

(1.华北电力大学控制与计算机工程学院，北京市 102206；2.上海电气集团股份有限公司中央研究院，上海市 200070；3.中国电力科学研究院，北京市 100192)

为减少风电波动率，提高并网可靠性，提出一种基于模糊经验模态分解(empirical mode decomposition，EMD)的储能系统平滑风电功率波动的控制策略。采用经验模态分解对风电功率进行滤波，低频分量并网，高频分量并入电池储能系统(battery energy storage system，BESS)。使用平滑后风电波动率和储能电池荷电状态(state of charge，SOC)作为约束条件，利用模糊控制算法，自适应在线调整EMD滤波阶数，通过模糊自适应控制器，能够更好地平滑风电波动。对比其他平抑风电功率储能控制策略，仿真实例表明，该方法可以有效地平抑风电功率波动，避免储能电池过充过放，稳定储能荷电状态。

经验模态分解(EMD)；功率平滑；模糊控制；波动率；荷电状态(SOC)

0 引 言

风能具有间歇性和随机性等特点，风电功率直接并网会对电网产生巨大冲击，影响电网运行的稳定性和安全性。因此，国家出台了风电接入电网的技术规定，保障风电并网质量[1]。在风电场出口处配置一定容量的储能系统，可以有效地平抑风电场的功率波动，提高电力系统的稳定性[2-3]。……