成亚丽

(成都工业学院 信息与计算科学系，成都 611730)

一种确定模糊数决策矩阵属性权重的方法

成亚丽*

(成都工业学院 信息与计算科学系，成都 611730)

在实际的多属性决策过程中，往往由于决策自身的模糊和不确定因素，从而导致了方案的属性值、属性权系数等等参数的不确定和不完备。针对关于属性权重未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题，利用属性的熵计算出属性权重，三角模糊数排序进行比较，进而从备选方案中选出最优方案。实例分析说明，该方法在实际应用中是可行有效的。

多属性决策；三角模糊数；熵；权重

1965年，美国加利福尼亚大学专家Zadeth LA发表了一篇开创性论文“Fuzzy Sets”，标志着模糊数学的诞生[1]。其中熵的概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年提出的，最开始它是产生于热力学，主要被用来描述运动过程中的一种不可逆现象，之后信息论之父C.E.Shannon将其加以推广应用，在信息论中用熵来表示事物出现的不确定性,并提出了计算信息熵的数学表达式。多属性决策是有限方案的选择问题，它的理论及方法已经广泛应用到经济、管理、工程、军事和社会等诸多领域[2]。20多年的发展使得多属性决策问题的研究有了很多成果，但仍面临很多问题[3]。其中，解决多属性决策问题的方法大都需要求解属性权重[4]，由于方案的好坏或者排序与属性权重有着密切的关系，所以如何确定权重是至关重要的。目前主要的求解方法有：1)基于决策者给出偏好信息的方法，比如利用特征向量[5]、最小平方和[6]方法；……