周亦人，邱小林，宋龙龙

（1.南昌理工学院，南昌 330044；2.中车青岛四方机车车辆股份有限公司，青岛 266111）

面向受电弓系统的综合故障诊断决策方法

周亦人1，邱小林1，宋龙龙2

（1.南昌理工学院，南昌 330044；2.中车青岛四方机车车辆股份有限公司，青岛 266111）

针对故障诊断知识模糊不精确和决策冲突提出一种综合故障诊断方法。采用故障树建立网络图拓扑关系结构模型，并采用模糊影像图对其进行改进，针对诊断过程中决策矛盾冲突，基于D-S证据理论计算各底事件决策矩阵及各事件之间模糊传递矩阵，综合各mass函数计算得到系统状态综合诊断结论。最后，结合受电弓系统故障数据开展试验验证。

高速列车；故障树分析；模糊影响图；D-S证据理论

0 引言

高速列车的安全可靠运行直接关系到高速、重载铁路运输的安全与效益[1]，其检修诊断工作中形成了海量故障诊断领域知识，可为高速列车智能诊断提供丰富的数据基础。但是，历史积累形成的大量专家知识存在非常严重的多源异构性和模糊不确定性。高速列车五级检修分散于多地不同部门，造成专家综合诊断过程中存在决策矛盾与冲突。

国内外多源异构信息决策融合与综合诊断方面已开展了大量有效研究，研究较多的主要有模糊集、粗糙集、证据理论、神经网络等理论[2～4]。故障树分析和神经网络是应用较为成熟广泛的方法。但是，故障树分析属于事件关系间的定性分析，定量计算中一旦涉及到大型复杂系统，会产生严重的“爆炸组合”现象而失去工程应用价值[5]。……