魏琴芳，程利娜，付 俊，胡向东

(1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065；2.中国移动研究院，北京 100033；3.重庆邮电大学 自动化学院，重庆 400065)

Josang信任模型的物联网感知层安全数据融合方法

魏琴芳1，程利娜1，付 俊2，胡向东3

(1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065；2.中国移动研究院，北京 100033；3.重庆邮电大学 自动化学院，重庆 400065)

物联网感知层通常涉及大量传感器节点的运用，具有节点资源有限、分布广泛、无人值守、数据冗余、攻击容易等特点，实施安全数据融合是其必然选择。为了保障物联网感知层数据融合结果的真实性与可靠性，建立了一种结合数据预处理与节点信誉度评价的安全数据融合模型，利用粗大误差理论将明显偏离正常数据(或真值)的异常数据予以识别和剔除，基于概率统计理论计算和更新节点信誉度，只允许来源于高信誉度的节点数据参与数据融合，以Josang信任模型形成对数据融合结果的评价。仿真实验结果表明，该模型不仅有助于确保物联网感知层数据融合结果真实性与可靠性，而且基于粗大误差的数据预处理方法可减少数据融合的计算量，降低对传感器节点资源的需求。

物联网；传感器节点；数据融合；粗大误差理论；信誉度

0 引 言

无线传感器网络作为物联网感知层的核心组成部分之一，主要由大量部署在监测区域内的低成本微传感器节点组成，通过无线通信方式形成一个多跳的自组织网络，可广泛应用于生态监测、健康护理、智慧交通、智能物流等众多领域，是当前研究的一个热点。……