陈玉雪，常安定，强玲娟

(长安大学理学院，西安 710064)



基于数据挖掘的M地区低渗透储层评价

陈玉雪，常安定，强玲娟

(长安大学理学院，西安 710064)

文章以M地区为研究对象，针对该区实际地质情况，基于孔隙度、渗透率等测井资料，运用多元统计中的R型因子分析、判别分析及数据挖掘中的聚类分析，对储层进行合理的分类，得出储层空间的展布规律，并建立定量的评价标准。结合实际产能资料验证，认为该方法在储层评价中是可行的。

R型因子分析；Fisher判别；凝聚层次聚类；储层评价；鄂尔多斯

0 引言

储层研究的目的是对储层做出符合地质实况的分类与评价[1-3]，故首要任务就是对储层做出合理的分类评价，它的结果能够直接指导油气的勘探与开发。因此，储层评价工作一直是国内外研究者关注的焦点。储层分类的关键是合理选择评价参数及方法，目前研究方向主要集中在运用各种数学方法、地质学与实验方法等对渗透率和孔隙度等储层物性参数进行评价，其中包括：地质经验法、模糊数学法，权重分析法以及各种地震方法等等[1]。根据各个地区不同的地质特征，每种评价方法均有各自不同的优缺点。

本次工作在对M地区的研究中发现，M地区的储层非均质性较强，溶蚀孔洞发育较多，现有方法对该区评价时其结果不太理想。由此，本研究以M地区的地质资料为例，引入多元统计分析中的R型因子分析优化评价参数，然后使用数据挖掘中的凝聚层次聚类算法对储层分类，并建立评价标准，从而得到更精准的评价结果。……